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Modelos por Mind Map: Modelos

1. Otros

1.1. Simbólico

1.1.1. se construyen representando el objeto real mediante una codificación matematica

1.2. Análogo

1.2.1. se construyen mediante un conjunto de convenciones que sintetizan y codifican propiedades del objeto real para facilitar la lectura o interpretación de las mismas

1.3. Icónico

1.3.1. la reacción de correspondencia se establece a través de las propiedades morfológicas. habitualmente un cambio de escala con concervaciondel resto de las propiedades

1.4. Computacional

1.4.1. es un modelo matemático en las ciencias de computación para estudiar el comportamiento de un sistema

1.5. Comportamiento

1.5.1. se utilizan para describir el comportamiento del sistema en su totalidad. entre los modelos de comportamiento existente

2. Un modelo es una representación de un sistemas. el propósito de los modelos es ayudarnos a explicar, entender o mejorar un sistema. La modelacion de sistema muestra la forma en que un sistema tiene que funcionar

3. Ejemplos de modelos

3.1. análogo

3.1.1. un mapa impreso, construido mediante un conjunto de convenciones cartográficas que hacen legibles propiedades tales como las altitudes, distancias, localización física de objetos geográficos, entre otros.

3.2. icónico

3.2.1. una maqueta, donde se ha establecido una reducción de tamaño conservando las relaciones dimensionales básicas.

3.3. simbólico

3.3.1. la representación de un edificio mediante la identificación y codificación en una estructura geométrica de sus elementos básicos.

3.4. computacional

3.4.1. Ejemplos de modelos de computacionales comunes son modelos de el pronóstico del tiempo, modelos del Earth Simulator, modelos de simulador de vuelo, modelos de plegamiento molecular de proteínas, y modelos de red neural.

3.5. determinístico

3.5.1. la planificación de una línea de producción, en cualquier proceso industrial, es posible realizarla con la implementación de un sistema de gestión de procesos

4. Matematicos

4.1. son aquellos que representan funciones y ecuaciones

5. Estaticos y dinamicos

5.1. El estado de un sistema estático depende solo de las condiciones presentes. y no de las pasadas. en contraposición el estado de un sistema dinamico

6. Causales y no causales

6.1. El estado de un sistema causal depende solo de las condiciones presentes y pasadas. pero no de las futuras, es decir hay una relación de causalidad.

7. Deterministico

7.1. Un modelo probabilístico es una recepcionista matematica deducidade un conjunto de supuestos con el doble propósito de estudiar los resultados de un experimento aleatorio

8. Deterministico

8.1. es un modelo matemático donde las mismas entradas producirán invariablemente las mismas salidas. no contemplándose la existencia del azar ni el principio de incentidumbre

9. Lineales

9.1. Tratan de explicar el comportamiento de una variable aleatoria mediante su relación lineal con los valores de otras que pueden influir