Palabras Claves Unidad 4

1. • CAPA DE SALIDA

1.1. Neuronas cuyos valores de salida se corresponden con las salidas de toda la red.

2. • CAPA OCULTA

2.1. Formada por aquellas neuronas cuyas entradas provienen de capas anteriores y cuyas salidas pasan a neuronas de capas posteriores.

3. • CAPA DE ENTRADA

3.1. Constituida por aquellas neuronas que introducen los patrones de entrada en la red. En estas neuronas no se produce procesamiento.

4. • TIPOS DE CAPA DE UNA RED NEURONAL:

4.1. Redes monocapas-conexios, redes multicapas, redes recurrentes

5. • NEURONA ARTIFICIAL

5.1. La neurona de McCulloch-Pitts es una unidad de cálculo que intenta modelar el comportamiento de una neurona "natural", similares a las que constituyen del cerebro humano. Ella es la unidad esencial con la cual se construye una red neuronal artificial.

6. • NEURONA BIOLÓGICA

6.1. Del cerebro, visto a alto nivel y simplificando su estructura, podríamos decir que es un conjunto de millones y millones de unas células especiales, llamadas neuronas, interconectadas entre ellas por sinapsis.

7. • FUNCIÓN DE ACTIVACIÓN

7.1. De un nodo define la salida de un nodo dada una entrada o un conjunto de entradas. Se podría decir que un circuito estándar de computador se comporta como una red digital de funciones de activación al activarse como "ON" (1) u "OFF" (0), dependiendo de la entrada. Esto es similar al funcionamiento de un Perceptrón en una Red neuronal artificial.

8. • TIPOS DE FUNCIÓN DE ACTIVACIÓN:

8.1. La función de activación, denotada por φ(vk), La función de activación, denotada por φ(vk), define la salida de una neurona en términos del campo local inducido: v

9. • UMBRAL

9.1. El punto en que un estímulo ocasiona una transmisión de un impulso nervioso, se denomina umbral.