Capítulo 4: Análisis de datos e información

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Capítulo 4: Análisis de datos e información por Mind Map: Capítulo 4: Análisis de datos e información

1. Análisis de la información cuantitativa

1.1. Hallazgo de resultados: se lee el trabajo de campo, se registran ideas importantes y se desarrollan hipótesis.

1.2. Marco teórico: para entender mejor los fenómenos

1.2.1. Conceptual: Confrontar ideas

1.2.2. Histórico: ubicar contexto específico

1.2.3. Referencial: fenómeno en tiempo y espacio social y culturalmente.

1.3. Elaboración de tipologías de consumidores de marcas: objetivo plasmar cómo ven los consumidores a las marcas.

1.4. Identificación de ejes temáticos y variables: agrupa información por áreas.

1.5. Codificación: separar y organizar datos en matrices, hacer cruces de información.

1.6. Modelos de análisis a partir de las teorías psicológicas y antropológicas

1.6.1. Teoría cognitiva: la percepción de la realidad determina la conducta de las personas.

1.6.2. Análisis transaccional: estudia las transacciones.

1.6.3. Enfoque gestáltico: Concepto clave - awareness. Consta de 6 etapas.

1.6.3.1. Reposo

1.6.3.2. Sensación

1.6.3.3. Awareness

1.6.3.4. Energetización

1.6.3.5. Acción

1.6.3.6. Contacto

1.6.4. Triada cerebral: se busca comprender motivadores y significados subyacentes en los consumidores.

1.6.5. Significados culturales y representaciones simbólicas: los significados de las cosas se derivan de la interacción que las personas tienen con otros.

1.6.6. Apropiación y valor de las cosas: aquello que tiene valor para los consumidores es apropiado para ellos.

2. Análisis de la información cualitativa

2.1. Análisis cuantitativo de datos cualitativos

2.1.1. Análisis estadístico de datos textuales: los datos se categorizan, codifican y tabulan para descubrir patrones.

2.1.2. Enfoque lexicométrico: parte de un trabajo de ADT para sementar el texto.

2.1.2.1. Gráfico

2.1.2.2. Lema

2.1.2.3. Segmentos repetidos

2.1.2.4. Cuasi-segmentos

2.1.3. Errores en la interpretación de datos cualitativos

2.1.3.1. Tomar literalmente los comentarios.

2.1.3.2. Tratar de cuantificar datos

2.1.3.3. No resumir información

2.1.3.4. Preconcepción de los resultados

2.1.4. Estadística descriptiva: es la disciplina más utilizada de la estadística, varía debido a los objetivos.

2.1.5. Tipos de varibles

2.1.5.1. Numéricas o continuas

2.1.5.1.1. Intervalos

2.1.5.1.2. De razón

2.1.5.2. Variables categóricas o discretas

2.1.5.2.1. dicotómicas

2.1.5.2.2. nominales

2.1.5.2.3. ordinales

2.2. Técnicas de análisis de a estadística descriptiva: para ver que es lo más frecuente, el promedio de datos, variabilidad de respuestas y patrón de respuestas.

2.2.1. Técnicas de análisis de estadística inferencias: pruebas de diferencias significativas

2.2.2. Diferencia significativa entre dos porcentajes

2.2.3. Chi cuadrado

2.3. Técnicas de análisis multivariado

2.3.1. Análisis de regresión

2.3.2. Análisis de correlaciones para identificar relaciones