1. Deterministicos
1.1. ¿Qué son?
1.1.1. Un modelo determinista es aquel donde se conoce con certeza el comportamiento del mismo ante una entrada conocida. Es decir, que una misma entrada producirá invariablemente una misma salida. .
1.1.1.1. Asignación de salones de clase en la Universidad.
2. Estocasticos
2.1. ¿Qué son?
2.1.1. En un modelo estocástico siempre existe incertidumbre en su comportamiento a una misma entrada. Es posible conocer los resultados del modelo a una entrada, PERO no es posible saber con exactitud la salida en un momento determinado.
2.1.1.1. Lanzar una moneda. De antemano conocemos que los resultados pueden ser cara o sello, pero al lanzarla al aire no existe certeza de cual de las dos posibilidades sera la que caiga..
3. Lineales
3.1. ¿Qué son?
3.1.1. Los modelos lineales se caracterizan cumplir las siguientes propiedades.
3.1.1.1. La entrada es alterada por un factor, La salida es alterada por el mismo factor.
3.1.1.2. El principio de superposición es valido.
3.1.1.2.1. La suma de dos señales en la entrada produce la suma de dos señales a la salida. Es equivalente a la unión de dos modelos donde cada uno le corresponde una entrada .
4. No lineales
4.1. ¿Qué son?
4.1.1. Son aquellos modelos en los cuales la entrada tiene una forma característica, y la salida es de otra forma, totalmente diferente de la entrada.
4.1.1.1. Funciones cuadráticas, exponenciales.
5. Variantes en el tiempo
5.1. ¿Qué son?
5.1.1. Los modelos que su salida depende del tiempo transcurrido. Estos modelos están descritos por ecuaciones diferenciales, en los cuales los coeficientes son funciones del tiempo
6. Invariantes en el tiempo
6.1. ¿Que son?
6.1.1. Los modelos invariantes se caracterizan por su comportamiento fijo, es decir, una misma entrada siempre nos dará una misma salida en cualquier instante de tiempo.
7. Continuos
7.1. ¿Qué son?
7.1.1. En los modelos continuos se conocen todos los valores de salida para un intervalo de tiempo determinado. Un claro ejemplo es un avión en vuelo (posición,, velocidad).
8. Discretos
8.1. ¿Qué son?
8.1.1. Los modelos discretos se caracterizan porque el valor de la salida solo es conocido para instantes de tiempo específicos. Por ejemplo el numero de clientes en un banco, cantidad de lluvia en la ciudad (hoy, mañana ...)