1. Introducción a la inteligencia de negocios
1.1. Transformar la información en conocimiento para apoyar procesos de negocios.
1.1.1. Análisis profundo
1.1.1.1. Nuevas ideas
1.1.1.1.1. Toma de decisiones respecto a los datos
1.2. Obtener información necesaria del cliente
1.2.1. Generar demanda sobre productos a través de las compras del usuario.
1.2.1.1. Estudiar habito de consumo
1.3. Sistema transaccional
1.3.1. Uso de diferentes sistemas
1.3.1.1. Combinación de sistemas
1.3.1.1.1. Información adicional del cliente
1.4. Data Warehouse
1.4.1. Consultas respecto a los datos
1.4.1.1. Decisiones tácticas y estratégicas
1.5. Medición de evolución
1.5.1. Identificación de fortalezas y debilidades
1.5.1.1. Generar barreras de entrada
1.6. Identificar los tipos de clientes
1.6.1. Controlar demanda sobre productos consumidos por el cliente
2. Los deseos del cliente
2.1. Convertir información en conocimientos
2.1.1. Explorar información del usuario acerca de sus compras
2.1.1.1. Facilitar la adquisición del producto
2.1.2. Delalles personalizados
2.1.2.1. Oferta de productos al usuario
2.1.2.1.1. Gama de productos para mejorar hábitos de consumo
2.1.3. Realizar un análisis de información
2.1.3.1. Asesorarse para hacer buen uso de la inteligencia de negocios
2.1.4. Se debe invertir recursos para ser una empresa mas productiva
2.1.4.1. Obtener información basica detallada de sus usuarios
2.1.4.1.1. Destinations
2.1.5. Toma de decisiones en el punto de venta y acerca de la empresa.
3. Inteligencia comercial
3.1. Grandes cantidades de información
3.2. Toma de decisiones
4. ¿Como transformar el conocimiento en valor?
4.1. A traves de propuestas, innovación, competitividad.
4.1.1. Saber lo que se quiere.
4.2. En un negocio es fundamental tener información suficiente para la inteligencia de negocios
4.2.1. La inteligencia de negocios es adecuada para el ahorro en el desarrollo de la empresa.
4.3. Toma de decisiones
4.3.1. Datos externos e internos
4.3.1.1. Información relevante
4.3.1.1.1. Inicadores
4.4. Dedicar tiempo romper paradigmas
4.4.1. Revisar procesos
4.4.1.1. Definir que es lo que se revisara
4.5. Transmitir información a través de tecnología
5. Data Mining, Inteligencia de Mercados
5.1. ¿Que es?
5.1.1. Es la exploración y análisis, por medios automáticos o semi-automaticos, de grandes cantidades de datos con el propósito de descubrir patrones y reglas interesantes
5.1.1.1. Encontrar relaciones y resumir datos
5.1.1.1.1. Data Mining
5.1.1.1.2. Data warehouse
5.2. ¿Por que es relevante hoy?
5.2.1. Cantidad de datos generados
5.2.2. Cantidad de datos guardados
5.2.3. Análisis a traves de las computadoras actuales
5.2.4. Competencia fuerte
5.2.5. Software accesible
5.3. Caracteristicas
5.3.1. Grandes bases de datos
5.3.2. Descubrimiento de relaciones no obvias
5.3.3. Descubrimiento de relaciones para mejorar procesos
5.4. Mckinsey
5.4.1. Experimentación y descubrimiento
5.4.2. Segmentar poblaciones
5.4.3. Transparencia
5.5. Ventas-Mercadeo
5.5.1. Brindar mejor servicio al cliente
5.5.2. Aumentar tasas
5.5.3. Oportunidades de venta