Requerimientos de la Inteligencia Artificial

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Requerimientos de la Inteligencia Artificial por Mind Map: Requerimientos de la Inteligencia Artificial

1. Robótica

1.1. Moverse entre los objetos del mundo real

1.2. Campos de aplicación

1.2.1. Industria

1.2.1.1. Trabajos en Fundición

1.2.1.2. Aplicación de Transferencia de Material

1.2.1.3. Carga y Descarga de Máquinas

1.2.1.4. Operaciones de Procesamiento

1.2.1.5. Control de Calidad

1.2.2. Robots de Servicio

1.2.2.1. Medicina

1.2.2.2. Construcción

1.2.2.3. Educación

1.2.2.4. Vehículos Submarinos

1.2.2.5. Espacio

1.2.2.6. Agricultura

1.3. Interactuar y moverse con ellos

1.3.1. Rex

1.3.1.1. Humano en un 70%

1.3.1.1.1. Venas corre sangre sintética

1.3.1.1.2. ÓrganoS artificiales

1.3.1.1.3. Extremidades no presentan diferencias con las del cuerpo humano.

2. Procesamiento de lenguaje natural

2.1. Comunicarse en el lenguaje de los humanos

2.2. Aplicaciones del PLN

2.2.1. Traducción automática

2.2.2. Recuperación de la información

2.2.3. Extracción de Información y resúmenes

2.2.4. Resolución cooperativa de problemas

2.2.5. Tutores inteligentes

2.2.6. Reconocimiento de Voz

2.3. Siri

2.3.1. asistente personal para iOS.

2.3.2. Propia personalidad para iOS.

2.4. Reconocimiento de voz

2.5. Realidad Aumentada

3. Representación conocimiento

3.1. Registrar información antes o durante la interacción con el humano

3.2. Lógica difusa

3.2.1. Representación matemática la incertidumbre y la vaguedad

3.2.2. Aplicaciones

3.2.2.1. Metro de Sendai Japon

3.2.2.1.1. Sistema de control difuso

3.2.2.2. Empresa Japonesa Matsuhita

3.2.2.2.1. Lavadoras

3.2.2.3. Estabilizadores de imágenes

3.2.2.3.1. Cámaras digitales

3.2.2.4. Automocion Mitsubishi y General Motors

3.2.2.4.1. Sistemas de transmisión automática

3.2.2.4.2. Control de temperatura

3.2.3. Cantidades Rígidas

3.2.4. Conjuntos difusos

4. Razonamiento automático

4.1. Utilizar la información almacenada para responder cuestiones

4.2. Generar nuevas conclusiones

4.3. Sistemas Expertos

4.3.1. Razonamiento de un experto en un dominio concreto

4.3.2. Sistemas informáticos que simulan el proceso

4.3.2.1. Aprendizaje

4.3.2.2. Memorización

4.3.2.3. Razonamiento

4.3.2.4. Comunicación

4.3.3. Aplicaciones

4.3.3.1. Mycin

4.3.3.1.1. Diagnóstico de enfermedades infecciosas de la sangre

4.3.3.2. Dendral

4.3.3.2.1. Interpreta la estructura molecular

4.3.3.3. Medicina

4.3.3.4. Economía

4.3.3.5. Psicología

4.3.3.6. Finanzas

4.3.3.7. Derecho

4.3.3.8. XCon

4.3.3.8.1. Sistema de producción

4.3.4. Conocimiento implícito

4.3.5. Diseños de software

4.3.6. Agentes inteligentes

5. Visión por computadora

5.1. Percibir objetos de la realidad

5.2. Enviar ondas sonoras

5.2.1. Telémetro ultrasónico

5.2.2. Fibra óptica

5.2.3. Radar

5.2.4. Ultrasonidos

5.3. Señal tipo radar

5.3.1. Avisador de Radares (Digital Nomad)

5.3.2. Detector de Radares (Vialsoft)

5.3.3. Autovelox S4 Pro

5.3.4. Radardroid

6. Aprendizaje por computadora

6.1. Adaptarse a nuevas circunstancias

6.2. detectar y extrapolar patrones

6.3. Reconocimiento de patrones

6.3.1. Adaptarse a nuevas circunstancias

6.3.2. Detectar y extrapolar patrones

6.3.3. Aplicaciones

6.3.3.1. Búsqueda de petróleo

6.3.3.1.1. CR+

6.3.3.2. Clasificación de atmósfera estelares

6.3.3.3. Clasificación de atmósfera estelares

6.3.3.4. ALVOT

6.3.3.4.1. Identificación de rostros

6.3.3.4.2. Pronostico postoperatorio en niños con paladar endido

6.3.3.4.3. Predicción de magnitudes máxima de terremoto

6.3.4. Aplicaciones

6.3.4.1. Sistemas de Seguridad

6.3.4.1.1. Sistemas de Seguridad dentro y fuera de Edificios

6.3.4.2. Reconocimiento de Rostros

6.3.4.2.1. Bio Face technology

6.3.4.3. Lectura identificativa de tarjetas

6.3.4.4. Reconocimiento de objetos

6.3.4.4.1. OCR

6.3.5. Sistemas Biométricos

6.3.6. Huellas digitales

6.4. Patrones

6.4.1. Redes Neuronales

6.5. Algoritmos Genéticos

6.5.1. Autómatas Celulares