CONCEPTOS ESTADISTICOS

1. DIAGRAMA DE ÁRBOL: El diagrama de árbol es una representación gráfica de los posibles resultados del experimento. Se utiliza para determinar todos los posibles resultados de un experimento aleatorio.

2. TECNICAS DE CONTEO:

2.1. PERMUTUACION: "Pn"

2.1.1. sin repeticion

2.1.1.1. Pn=n!=n1*n2*n3......

2.1.2. con repeticion

2.1.2.1. Pn=n! / (n1! n2!....nk!

2.2. VARIACION

2.2.1. sin repeticion

2.2.1.1. nVm=n! / (n-m)!

2.2.2. con repeticion

2.2.2.1. V elevado m*n=n elevado m

2.3. COMBINACIÓN

2.3.1. sin repeticion

2.3.1.1. nCm=n! / m! (n-m)!

2.3.2. con repeticion

2.3.2.1. nCm= (n+m-1)! / m! (n-1)!

3. PROBABILIDADES

3.1. PROBABILIDAD CLASICA:

3.1.1. P (A)= Numero de resultados favorables al evento A / numero de resultados posibles del experimento

3.2. PROBABILIDAD CONJUNTA

3.3. PROBABILIDAD CONDICIONAL

4. EVENTO SIMPLE: Un evento simple es un evento con un solo resultado

4.1. EJEMPLO: Lanzar una moneda una vez

5. EXPERIMENTOS ALEATORIOS: son los que pueden dar lugar a varios resultados, es decir al azar.

5.1. EJEMPLO: La lotería, lanzar un dado

6. EVENTO COMPUESTO: Un evento compuesto es un evento con más de un resultado.

6.1. EJEMPLO: si tiramos un dado, o una moneda, son experimentos aleatorios simples, pero si realizamos el experimento de tirar un dado y posteriormente una moneda, estamos realizando un experimento compuesto.

7. ESPACIO MUESTRAL: ( S, Ω ) el espacio muestral o espacio de muestreo consiste en el conjunto de todos los posibles resultados individuales de un experimento aleatorio.

7.1. EJEMPLO: Si lanzamos un dado los posibles resultados serian: S= (1,2,3,4,5,6)

8. REGLA DE LA MULTIPLICACION:

8.1. SI LOS EVENTOS SON INDEPENDIENTES

8.1.1. P=(A∩B)=P(A)P(B)

8.2. SI LOS EVENTOS SON DEPENDIENTES

8.2.1. P (A y B) = P (A) P (B|A)