Muestreo, medidas de tendencia central y dispersión

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Muestreo, medidas de tendencia central y dispersión por Mind Map: Muestreo, medidas de tendencia central y dispersión

1. Población (N)

1.1. muestreo aleatorio

1.1.1. probabilistico

1.1.2. no probabilistico

1.1.3. obtencion de datos "=aletorio()"

1.1.3.1. n=tamaño de la muestra

1.1.3.1.1. Z=porcentaje de confianza

1.1.3.1.2. p=variabilidad positiva

1.1.3.1.3. q=variabilidad negativa

1.1.3.1.4. E= precisión o error

1.1.4. desconocimiento de la N

1.1.4.1. n=Z2pq       E2

1.1.5. conocimiento de la N

1.1.5.1. n=    Z2    p q N                      NE2 + Z2 pq

2. tablas de datos

2.1. representación numérica

2.2. representación gráfica

2.2.1. histograma

2.2.2. grafica de barras

2.2.3. poligonos

2.2.4. circular o pastel

2.2.5. ojiva

2.3. análisis de datos

2.3.1. frecuencias relativas

2.3.2. frecuencias acumuladas

2.3.3. sesgo de la distribución

2.3.3.1. curvas de frecuencia

3. tablas de frecuencia

3.1. clases

3.2. intervalos de clase

3.3. rango (R)

3.4. marca de clase (MC)

3.4.1. limite inferior (Li)

3.4.2. limite superior(Ls)

3.5. frecuencia(fi)

3.6. frecuencia acumulada(fa)

3.7. frecuencia porcentual

4. medidas de tendencia central

4.1. media o promedio  ( µ) o ( Ẋ)

4.1.1. datos agrpados

4.1.1.1. N

4.1.1.2. Ẋ

4.1.2. datos no agrupados

4.1.2.1. N

4.1.2.2. Ẋ

4.2. mediana (Me)

4.2.1. datos agrupados

4.2.1.1. N

4.2.1.2. Ẋ

4.2.2. datos no agrupados

4.2.2.1. N

4.2.2.2. Ẋ

4.3. moda ( Mo)

4.3.1. datos agrupados

4.3.1.1. N

4.3.1.2. Ẋ

4.3.2. datos no agrupados

4.3.2.1. N

4.3.2.2. Ẋ

5. medidas de dispersión

5.1. varianza

5.1.1. agrupados

5.1.1.1. N

5.1.1.2. Ẋ

5.1.2. no agrupados

5.1.2.1. N

5.1.2.2. Ẋ

5.2. desviación estándar

5.2.1. agrupados

5.2.1.1. N

5.2.1.2. Ẋ

5.2.2. no agrupados

5.2.2.1. N

5.2.2.2. Ẋ