MÓDELOS DE SIMULACIÓN

1. SISTEMA

1.1. Un sistema informático es un conjunto de partes que funcionan relacionándose entre sí con un objetivo preciso. Leandro Alegsa, 2009

1.2. Cada estudio debe comenzar con una descripción del problema o del sistema. Si la descripción es dada por los tomadores de decisiones, el analista debe asegurarse que se encuentre completa. Es decir, que exista una correcta identificación del objetivo, de las variables de decisión, las restricciones, la medida de efectividad y las variables no controlables y su comportamiento estadístico. Azarang M., Garcia E. Mc. Graw Hill. México

2. SIMULACIÓN

2.1. Simulación es una técnica numérica para realizar experimentos en una computadora digital. Estos experimentos involucran ciertos tipos de modelos matemáticos y lógicos que describen el comportamiento de sistema de negocios, económicos, sociales, biológicos, físicos y químicos a través de largos periodos de tiempo, H. Maisel y G. Gnugnoli

2.1.1. VENTAJAS

2.1.1.1. Permite adquirir experiencia de manera rápida con un bajo costo y sin poner en riesgo la productividad del sistema.

2.1.1.2. Permite identificar áreas con problemas en un proceso complejo.

2.1.1.3. Permite realizar un estudio sistemático de alternativas aplicables al sistema.

2.1.1.4. Azarang M., Garcia E. Mc. Graw Hill. México

2.1.2. DESVENTAJAS

2.1.2.1. No es aplicable cuando existan técnicas analíticas que permitan corregir u optimizar el sistema.

2.1.2.2. En ocasiones no es posible asegurar que el modelo sea valido.

2.1.2.3. No existe ninguna criterio científico sobre las posibles alternativas a ser simuladas

2.1.2.4. Azarang M., Garcia E. Mc. Graw Hill. México

3. MODELOS

3.1. Representación de la realidad por medio de abstracciones. Los modelos enfocan ciertas partes importantes de un sistema (por lo menos, aquella que le interesan a un tipo de modelo específico), restándole importancia a otras. Leandro Alegsa, 2010.

3.2. Formulación del modelo. Consiste en generar un código lógico-matemático que defina en forma exacta las interacciones entre las variables; debe ser una definición sencilla pero completa del sistema. Al generar las interacciones es importante tener en cuenta que se va a llevar a cabo a través del tiempo y que el uso de listas o cadenas de eventos darán la pauta en el manejo de las variables. Azarang M., Garcia E. Mc. Graw Hill. México

4. JAVIER TIPAZ