1. Estadística Descriptiva
1.1. Población
1.2. Muestra
1.2.1. .
1.2.1.1. Muestreo Sistemático: Se practica cuando se dispone de una lista de todas las unidades muestrales
1.2.1.2. Muestreo Estratificado: Consiste en dividir la población en grupos homogéneos de acuerdo a los valores de una variable.
1.2.1.3. Muestreo Conglomerados: consiste en dividir la población en pequeños grupos y obtener una muestra aleatoria para practicar un censo a partir de esa muestra.
1.3. Censo: Proceso de observar la población completa.
1.4. Marco muestral: es la parte de la población desde donde se selecciona la muestra.
1.5. Parámetro: Nombre dado a una característica global de una población.
1.6. Unidad Muestral: es cada uno de los miembros individuales de una población.
1.7. Variable: característica que se observa de una población
1.7.1. Cuantitativa: se expresa en valores numéricos
1.7.1.1. Discreta: se expresa con valores enteros
1.7.1.2. Continua: puede tomar un valor dentro de un intervalo
1.7.2. Cualitativa: la que describe cualidades y no son numéricas
1.7.2.1. Nominal: presentadas sin orden ni jerarquía (estado civil, sexo, residencia, etc)
1.7.2.2. Ordinal: son organizadas de acuerdo a una clasificación (grado de estudios, días de la semana, etc)
2. Inferencia estadística: Conjunto de procedimientos que permiten confirmar o concluir propiedades de una población o una muestra.
2.1. Respecto al objetivo de estudio
2.1.1. Técnicas de muestreo
2.1.2. Diseño experimental
2.2. Respecto al método utilizado
2.2.1. Paramétricos: provienen de una distribución que puede caracterizarse por un pequeño número de parámetros que se estiman a partir de los datos.
2.2.2. No paramétricos: suponen aspectos muy generales de la distribución
2.3. Respecto a la información considerada
2.3.1. Enfoque clásico: supone que los parámetros son cantidades fijas desconocidas sobre las que no se dispone información inicial relevante
2.3.2. Enfoque bayesiano: supone variables aleatorias y permite introducir valores mediante una distribución de probabilidades a priori
3. Análisis Exploratorio de Datos
4. Variabilidad: Comportamiento de todo fenómeno observable.
5. Medición: Asignación de un número a la observación de un fenómeno o propiedad
6. Escala de Medida:
6.1. Categóricas: Clasifican el fenómeno o propiedad que se mide.
6.1.1. Nominales
6.1.2. Ordinales
6.2. Numéricas: asignan números.
6.2.1. De intervalos: si el cero es arbitrario
6.2.2. De razón: si la escala tiene un cero absoluto