Investigación de Operaciones

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Investigación de Operaciones por Mind Map: Investigación de Operaciones

1. Metodología de la Investigación de Operaciones.

1.1. Tiene fases como

1.1.1. Implementación de resultados.

1.1.2. Validación del modelo.

1.1.3. Solución del modelo.

1.1.4. Construcción del modelo.

1.1.5. Formulación y definición del problema.

1.2. Los modelos empleados tienen como Estructura

1.2.1. Variables y parámetros de decisión

1.2.2. Restricciones.

1.2.2.1. Restricciones de capacidad

1.2.2.2. Restricciones de entradas

1.2.2.3. Restricciones de mercado

1.2.2.4. Restricciones de composición

1.2.2.5. Restricciones de balance de materiales

1.2.2.6. Restricciones internas

1.2.2.7. Restricciones por políticas administrativas

1.2.3. Función objetivo

1.2.4. Se debe responder

1.2.4.1. ¿Qué busca determinar el modelo?

1.2.4.2. ¿Qué restricciones deben imponerse a las variables a fin de satisfacer las limitaciones del sistema representado por el modelo?

1.2.4.3. ¿Cuál es el objetivo (meta) que necesita alcanzarse para determinar la solución óptima (mejor) de entre todos los valores factibles de las variables?

1.3. Características Principales del Problema de investigación de operaciones

1.3.1. Son

1.3.1.1. flexibilidad para describir un gran número de situaciones reales

1.3.1.2. Una herramienta de la toma de decisiones

1.3.1.3. Una herramienta determinística

1.3.1.4. El objetivo es la maximización o minimización de alguna cantidad

1.3.1.5. que existen limitaciones o restricciones que obstruyen la medida en que puede tratarse de alcanzar el objetivo

2. La programación lineal y sus principios

2.1. Nace

2.1.1. Mediante los primeros intentos de emplear el enfoque científico en la administración de una empresa

2.2. Se desarrollo

2.2.1. Como estratégica para vencer al enemigo (teoría de Juegos)

2.2.1.1. George Dantzig, en 1947

2.2.1.1.1. creo el método Simplex, con lo cual dio inicio a la Programación Linea

2.3. Se define como:

2.3.1. Una visión sistemática del problema a ser resuelto

2.3.2. La utilización de técnicas específicas de estadística, probabilidad y modelos matemáticos  para la toma de desiciones

2.3.3. "Hacer investigación sobre las operaciones".

2.3.3.1. Según Hillier, F. S. y Lieberman G J

2.4. Tiene como proceso

2.4.1. La observación cuidadosa

2.4.2. La formulación del problema

2.4.3. La construcción de un modelo científico

2.5. Se ocupa

2.5.1. De la administración práctica de la organización

2.5.2. Adopta un punto de vista organizacional.

2.5.3. Intenta encontrar la mejor solución, o la solución óptima, al problema bajo consideración.

2.6. Contribuye a

2.6.1. La estructuración de una situación de la vida real como un modelo matemático

2.6.2. El análisis de la estructura de tales soluciones y el desarrollo de procedimientos sistemáticos

2.6.3. El desarrollo de una solución, incluyendo la teoría matemática

2.7. Es considerada como:

2.7.1. Una "teoría de la decisión aplicada"

2.7.2. Una "teoría que utiliza cualquier método científico, matemático o lógico, para hacer frente a los problemas que se presentan

2.7.3. Aplica métodos científicos, técnicas científicas e instrumentos científicos a problemas que involucran operaciones de sistemas.

2.8. Se aplica en

2.8.1. Organización y gerencia.

2.8.2. Ausentismo y relaciones de trabajo.

2.8.3. Economía

2.8.4. Decisiones individuales.

2.8.5. Investigaciones de mercado.

2.9. Tiene como fin

2.9.1. Eficiencia y productividad

2.9.2. Organización de flujos en fábricas.

2.9.3. Métodos de control de calidad, inspección y muestreo.

2.9.4. Prevención de accidentes.

2.9.5. Organización de cambios tecnológicos.

3. Limitaciones de la investigacion de operaciones

3.1. Son

3.1.1. Los métodos de enseñanza y entrenamiento dan la aplicación de esta ciencia centralmente se basan en problemas pequeños para razones de índole práctico

3.1.2. En ocaciones no se realizan análisis costo-beneficio de la implantación de soluciones definidas por medio

3.1.3. Se enuncia un solo objetivo y no se tienen en cuenta la aparición de múltiples objetivos

3.1.4. Se debe simplificar el problema original en múltiples partes

4. Definición y formulación de un problema

4.1. Se definen como

4.1.1. Una desviación de una situación actual de una deseada en un punto de tiempo dado

4.1.1.1. Sus componentes son

4.1.1.1.1. Aquel o aquellos que se enfrente al problema, el o los que toman las decisiones.

4.1.1.1.2. Aquellos aspectos de la situación del problema que puede controlar quien toma las decisiones

4.1.1.1.3. Aquellos aspectos de la situación del problema que se escapen al control de quien toma la decisión

4.1.1.1.4. Las restricciones que se imponen desde adentro o desde afuera sobre los posibles valores de las variables controlables e incontrolables

4.1.1.1.5. Los posibles resultados producidos en conjunto por la selección del que hacer la decisión y las variables controlables.

4.2. MODELOS

4.2.1. Concepto conceptual

4.2.1.1. Se basa

4.2.1.1.1. ¿Que problemas existen?

4.2.1.1.2. Apreciar, Estructurar y Deffinir la situacion problemica

4.2.2. Contexto operativo

4.2.2.1. Se basa

4.2.2.1.1. ¿Como pueden solucionarse?

4.2.2.1.2. Analizar, Diseñar, Optimizar y Operar sistemas para controlar la situación problemica.

4.3. Eventos

4.3.1. Solucion

4.3.1.1. Se debe dar respuesta

4.3.1.1.1. ¿Qué alternativas estándisponibles?

4.3.1.1.2. ¿Cuáles la mejor? O ¿Cuál es suficientemente buena?

4.3.2. Disolución

4.3.2.1. Se encuentra

4.3.2.1.1. la eliminación de una situación problemática por un individuo intencionado que está en ella, mediante el cambio en las intenciones de ese individuo, o sea un cambio en la naturaleza y/o el ambiente del problema.

4.4. Moderación matemática en la investigación de operaciones

4.4.1. Toma de decisiones cuando

4.4.1.1. No es factible la experimentación.

4.4.1.2. La experimentación es posible.

4.4.2. Se debe tener en cuenta

4.4.2.1. ¿Cuál es la decisión que minimiza el costoesperado, dado el resultado de un experimento? (si en efecto se lleva a cabo unexperimento). Siguiendo la política óptima.

4.4.2.2. ¿cuál es el costo esperado? Si se lleva a cabo unexperimento ¿valdrá la pena?; es decir, ¿La disminución en el costo esperadoserá mayor que el costo del experimento? Por último.

4.4.2.3. ¿Cuál es la cantidad máxima de dinero que podríagastarse con el fin de eliminar toda la "incertidumbre"?

4.5. Modelos de la investigación de operaciones

4.5.1. Encontramos

4.5.1.1. Determinísticos

4.5.1.1.1. Programación lineal

4.5.1.1.2. Programación entera

4.5.1.1.3. Programación dinámica

4.5.1.1.4. Programación no lineal

4.5.1.1.5. Programación multiobjetivo

4.5.1.1.6. Programación matemática

4.5.1.1.7. Modelos de transporte

4.5.1.1.8. Modelos de redes

4.5.1.2. Probabilísticos

4.5.1.2.1. Programación estocástica

4.5.1.2.2. Gestión de inventarios

4.5.1.2.3. Fenómenos de espera (colas)

4.5.1.2.4. Teoría de juegos

4.5.1.2.5. Simulación

4.5.2. Para su construcción es necesario definir variables tales como

4.5.2.1. La medida de efectividad que permite conocer el nivel de logro de los objetivos

4.5.2.2. Las limitantes del problema llamadas restricciones que son un conjunto de igualdades o desigualdades que constituyen las barreras y obstáculos para la consecución del objetivo.