1. Objetividad y calidad de investigación científica: validez y fiabilidad
1.1. Se mide mediante validez y fiabilidad de resultados
1.1.1. Validez
1.1.1.1. Que mida lo que realmente quiere medir
1.1.1.1.1. Contenido
1.1.1.1.2. Criterio concurrente
1.1.1.1.3. Criterio predictivo
1.1.1.1.4. Constructo
1.1.2. Fiabilidad
1.1.2.1. Consistencia interna de la medida. Garantiza que esta libre de errores
1.1.2.1.1. Coherencia interna
1.1.2.1.2. Aplicaciones repetidas
1.1.2.1.3. Formas paralelas
1.1.2.1.4. División por mitades
1.1.3. Aplicados mejor en estudios cuantitativos
1.1.3.1. Estudio contemporanéo
1.1.3.1.1. Pruebas para evaluar calidad y objetividad de estudio
2. Validez de construcción
2.1. Variables a estudiar, y medidas correctas para conceptos elegidos
2.1.1. tácticas de estudio
2.1.1.1. Triangulación
2.1.1.2. Establecimiento de cadena de evidencia
2.1.1.3. Revisión de reporte preliminar del caso por informantes
2.1.1.3.1. Aplica en obtención de datos y composición
3. Validez interna
3.1. Relaciones causales y variaciones ante otras condiciones para salvar relaciones espurias
3.1.1. Establecer patrones de comportamiento
3.1.2. Construcción de la explicación del fenómeno
3.1.3. Realiza análisis de tiempo
4. Análisis de datos
5. Diseño de investigacion
5.1. Uso de replicación en estudios
5.1.1. Establecer dominio en resultados generalizados
5.1.1.1. Validez externa
6. Obtención de datos
6.1. Uso de protocolos de estudios
6.2. Desarrollo de bases de datos de los casos de estudio
6.2.1. Obtención de datos pueden ser repetidos por otros investigadores
6.2.1.1. Fiablididad
7. Protocolo de estudio de caso
7.1. Semblanza del estudio de caso
7.1.1. Condición y soporte de investigación
7.1.1.1. Antecedentes del proyecto
7.1.1.2. Principales tópicos a investigar
7.1.1.3. Preposiciones teóricas por confirmar
7.1.1.4. Literatura relevante
7.2. Preguntas de estudio de caso
7.2.1. No están destinadas al informante sino al investigador
7.2.2. Garantiza evidencia para contrastar proposiciones teóricas a estudiar
7.2.3. Deben ser contestadas con información obtenida de diversas fuentes verificadas mediante triangulación
7.3. Procedimientos a ser realizados
7.3.1. Tareas
7.3.1.1. Definir mecanismos para obtener acceso a información
7.3.1.2. Tener instrumentos para responder a situaciones imprevisible
7.3.1.3. Preparas equipo para responder imprevistos
7.3.1.4. Cronograma para realizar y tener evidencia
7.3.2. Riesgos
7.3.2.1. Puede haber confusión con técnicas
7.3.2.2. Desaprovecha oportunidades sin flexibilidad
7.3.2.3. Pérdida por factores múltiples en el trabajo de investigación
7.3.3. Planteamiento del problema, preguntas de investigación y objetvos
7.3.3.1. Revisión de literatura y fórmula de proposiciones
7.3.3.1.1. Principio de triangulación
7.4. Guía del reporte del estudio de caso
8. Tabulación y revisión
8.1. Transcripción de datos
9. Análisis global
9.1. Compara teoría con datos
10. Análisis profundo
10.1. Comparar resultados
11. Conclusiones generales
12. No hay acuerdo entre todos, por eso se hace un esquema básico para un reporte
12.1. Caso piloto
12.1.1. Permite corregir el plan de obtención de evidencia respecto al contenido
12.1.2. Prueba de funcionamiento del protocolo
12.1.3. Permite hacer revisión continua de literatura relevante
13. Unidades de análisis
13.1. Dependiendo el número de casos, depende el nivel de análisis
13.1.1. Simples o múltiples
13.1.2. El caso único o unidad de análisis
13.1.3. Caso único con unidad principal y una o más subunidades
13.1.4. Casos múltiples con unidad principal de análisis
13.1.5. Casos múltiples con unidades principales y una o más subunidades dentro de la principal
14. Análisis de información
14.1. Generar comprensión del problema de investigación
14.1.1. Por inducción
14.1.1.1. Análisis de sitios (recolección)
14.1.1.1.1. Lugar, cuando se recolectan datos
14.1.1.2. Transcripción de datos (estructuración)
14.1.1.2.1. Transcripción y análisis inicial de entrevistas y notas de campos. Lectura y relectura.
14.1.1.3. Foco de análisis (codificación)
14.1.1.3.1. Comparación constante de temas que emergen y codifican la información
14.1.1.4. Análisis profundo de información (conceptualización)
14.1.1.4.1. Comparación sustantiva de encuentros de los conceptos establecidos en la literatura
14.1.1.5. Presentación del análisis al grupo de investigadores (socialización)
14.1.1.5.1. Obtención del consenso y seguridad en la comprensión del análisis
14.1.1.6. Elaboración de tésis
14.1.1.6.1. Comprensión válida del problema de investigación
14.1.2. Recomienda
14.1.2.1. Lectura de relectura de notas de campo
14.1.2.2. Organización de datos recolectados a través de códigos
14.1.2.3. Constante comparación de códigos y categorías en el tiempo
14.1.2.4. Relaciones entre categorías que emergen de datos
15. Selección de la muestra
15.1. Muestra teórica
15.1.1. Conjuntos iguales, resplicany extiende
15.1.1.1. Cuatro a diez casos para ser eficiente
16. Recolección de información
16.1. Principio de triangulación
16.1.1. Para validez interna
16.1.1.1. Genera comprensión desde perspectiva investigada
17. Elegir tema significativo
17.1. Punto de vista teórico como empírico
17.1.1. Considerar perspectivas alternativas para interpretar
17.1.1.1. Ofrecer nivel de evidencia para obtener conclusiones alcanzadas con el informe
18. Rios Ospina Juan Pablo Id. 390739 Psicología clínica y de la salud Facultad de psicología
19. Referencias Martínez Carazo, P C; (2006). El método de estudio de caso: estrategia metodológica de la investigación científica. Pensamiento & Gestión, (N°20) 165-193. Recuperado de http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=64602005
20. Metodología cualitativa vs Metodología cuantitativa
20.1. Método Deductivo
20.1.1. Método Cuantitativo
20.1.1.1. Contraste de teorías hechas por hipótesis de la misma
20.1.1.1.1. Aleatoria
20.1.1.1.2. Indiscriminada
20.2. Método cualitativo
20.2.1. Teoría surge de proposiciones del cuerpo teórico
20.2.2. Muestra teórica surge por uno o más casos
20.2.3. Construir realidades por medio de la observación
20.2.4. Método inductivo
20.3. El marco teórico es importante en la investigación
20.3.1. Sirve para verificar teoría
20.3.1.1. Basado en número limitado de casos
20.3.2. Para generar teoría
20.4. Espiral inductivo - hipotético - Deductivo
20.4.1. Fase heurística
20.4.1.1. Observación, descripción, reflexión y generalización indutiva
20.4.1.1.1. Cualitativo
20.4.2. Fase de justificación - confirmación
20.4.2.1. Comprobación de hipótesis por medio de un procedimiento
20.4.2.1.1. Cuantitativo
20.5. Relevante
20.5.1. Observación - descripción del fénomeno
20.5.1.1. Explorar la realidad para generar hipótesis sobre comportamientos, causas y efectos del fenómeno
20.5.2. Contraste - justificación de hipótesis para garantizar la aplicación
20.6. Investigación cualitativo
20.6.1. Caracterizada por propósito y aportación teórica aprendida, con estudios:
20.6.1.1. Exploratorio
20.6.1.1.1. Acercamiento a teorías, métodos e ideas del investigador
20.6.1.2. Explicativo
20.6.1.2.1. Vínculo variable - fenómeno
20.6.1.3. Predictivo
20.6.1.3.1. Condiciones límites de la teoría
20.6.1.4. Descriptivo
20.6.1.4.1. Elementos claves
20.6.2. Mejor para generar teorías
20.7. Investigación cuantitativa
20.7.1. Descriptivo
20.7.1.1. Tabla de frecuencias, medidas de tendencia central
20.7.2. Explicativo
20.7.2.1. Análisis de regresión y análisis de varianza etc.
20.7.3. Apto para contrastar teorías
20.7.4. Limitaciones
20.7.4.1. Carencia de rigor
20.7.4.1.1. Punto de vista del investigador influyen en la dirección del investigador
20.7.4.2. Pocas bases para la generalización
20.7.4.3. Demasiada amplitud, documentos demasiado extensos
21. El estudio de caso es la estrategia más suave para investigar, también la más difícil de hacer
21.1. El investigador debe tomar el papel de "instrumento para la recolección de datos"
21.2. Permite percibir mejor la realidad social
21.2.1. Depende del diseño de investigación y cualidades metodológicas del caso
21.2.2. Cuantitativo
21.2.2.1. Con cuánta frecuencia ocurre determinado suceso
21.2.3. Comprender el proceso por el cual tienen lugar ciertos fenómenos
21.2.4. Heterogeneidad
22. Estudio de caso como método de investigación
22.1. Apropiado para temas nuevos
22.1.1. Múltiples fuentes de datos
22.1.2. Como caso único o como múltiples casos
22.1.3. Fronteras entre el fenómeno y contexto no son evidentes
22.1.4. Examina sobre un fenómeno contemporáneo en entorno real
22.2. Bajo prestigio, no es buena para la investigación científica
22.3. M. cuantitativo
22.3.1. Falta de fiabilidad científica
22.3.2. Se utiliza en empresas
22.3.2.1. Resolución de problemas
22.3.2.1.1. Sin problemas de validez y fiabilidad
22.4. M. Cualitativo
22.4.1. Base del desarrollo germinal
22.4.2. Gran interés por posibilidades en nuevos fenómenos y elabora nuevas teorías
23. Muestreo probabilístico
24. Facilita la selección de casos críticos
25. existentes o en desarrollo
25.1. generalización analítica
25.1.1. Desarrolla teoría para transferir a otros casos
25.1.1.1. Transferibilidad
25.1.1.2. Contraste con investigación empírica en ciencias sociales
25.1.2. Con uno o más casos ilustra la teoría
25.1.2.1. Para generalizar con casos similares
25.1.2.1.1. Corrobora con replicación literal
26. Bajo prestigio, no es buena para la investigación científica
27. Es una metodología rigurosa
27.1. Investiga fenómenos de cómo y por qué ocurren
27.2. Estudia temas determinados
27.3. Ideal para investigación con teorías inadecuadas
27.4. Estudia temas desde múltiples vistas, no solo una
27.5. Explorar de forma profunda y obtener conocimiento de este, nuevos temas emegen
27.6. Importante para la investigación no solo exploración inicial
28. Satisface todo los objetivos de investigación, pueden analizarse casos con distintas intenciones
29. Diseño del estudio de caso
29.1. Preguntas de investigación
29.1.1. Punto de partida por recolección de datos
29.1.1.1. Con constructos teóricos
29.1.1.2. Para análisis posterior
29.1.1.3. Cómo se recolecto
29.1.1.3.1. Fuentes
29.2. Proposiciones teóricas
29.2.1. Diferentes proposiciones (construidos en estudio de caso)
29.2.1.1. Dimensiones e hipótesis (en estudios cuantitativos)
29.2.1.1.1. Variables por constructo o valor