Distribuciones de probabilidad discreta
por Zuleika Cabral Salvador
1. Variables aleatorias
1.1. Variables aleatorias discretas
1.1.1. puede asumir un número finito de valores o un número infinito de valores de una sucesión.
1.2. Variables aleatorias continuas
1.2.1. Ésta toma cualquier valor de un intervalo o de una colección de intervalos.
2. Distribución de probabilidad de Poisson
2.1. Distribución de probabilidad da la probabilidad de x ocurrencias de un evento en un determinado intervalo de tiempo o de espacio.
3. Distribución de probabilidad hipergeométrica
3.1. Distribución de probabilidad da la probabilidad de x éxitos en n ensayos a partir de una población en la que hay r éxitos y N r fracasos.
4. La disribución de probabilidad de una variable aleatoria describe cómo se distribuyen las probabilidades entre los valores de la variable aleatoria.
5. Valor esperado y varianzas
5.1. El valor esperado, o media, de una variable aleatoria es una medida de la localización central de la variable aleatoria.
5.2. mide qué tan alejado del valor esperado, o media μ, se encuentra un valor determinado de la variable aleatoria.
6. Distribución de probabilidad binomial
6.1. Distribución de probabilidad da la probabilidad de x éxitos en n ensayos de un experimento binomial.
