1. Integración múltiple
1.1. Implica una mezcla completa de métodos cualitativos y cuantitativos.
1.1.1. Integra los datos tanto cualitativos como cuantitativos desde el diseño hasta la elaboración del reporte.
1.1.2. Los datos CUAN y CUAL mantienen una estrecha relación desde el inicio de la investigación.
2. Triangulación –concurrente
2.1. Es el diseño más popular. Se utiliza cuando el investigador busca corroborar resultados validando de forma cruzada datos cualitativos y cuantitativos.
2.1.1. Los datos CUAN y CUAL son recogidos aproximadamente en el mismo momento.. En paralelo.
2.1.2. Durante la interpretación de datos se comparan ambas bases de datos.
2.1.3. Los datos se comparan "lado a lado" es decir datos CUAN seguidos de categorías CUAL.
2.1.4. Los datos se validan de forma cruzada
2.1.5. Cuando los datos CUAL y CUAN tienen discrepancias se deben recopilar nuevos datos.
3. Aninado- concurrente
3.1. Este diseño colecta datos CUAN y CUAL simultáneamente, a diferencia del diseño de triangulación, en este uno de los métodos guía la investigación. El método con menor prioridad es anidado dentro del preponderante.
3.1.1. Pueden mostrar dos lados de un fenómeno.
3.1.2. Los datos se comparan y mezclan en la fase de análisis.
3.1.3. Suele dar una visión más amplia del problema que si solo usáramos un solo método de investigación.
3.1.4. Permite ahorrar tiempo ya que los datos son recogidos en el mismo periodo.
3.1.5. Desventajas es que pueden haber discrepancias entre los datos, y para integrar los datos al final deben ser transformados para analizarse en conjunto.
3.1.6. Necesita un alto conocimiento de fenómeno a estudiar y mucha revisión de la literatura.
4. Exploratorio-Secuencial
4.1. Es un diseño de investigación donde la fase inicial se recogen y analizan datos cualitativos y en una segunda fase se recogen y analizan datos cuantitativos.
4.1.1. Se divide en
4.1.1.1. Derivativo
4.1.1.1.1. Los datos cuantitativos se recogen sobre la base de experiencias cualitativas.
4.1.1.1.2. La interpretación final compara resultados cuantitativos y cualitativos.
4.1.1.1.3. Se utiliza de forma exploratoria inicial de un planteamiento.
4.1.1.1.4. Puede utilizarse para desarrollar un instrumento estandarizado.
4.1.1.2. Comparativo
4.1.1.2.1. Los datos cualitativos y cuantitativos se recogen con parámetros distintos.
4.1.1.2.2. La interpretación de los datos se integra al para el informe final del estudio.
4.1.1.2.3. Este diseño puede darle prioridad a datos CUAL o CUAN.
4.1.1.2.4. Es útil para explorar un fenómeno donde se quiere generalizar resultados.
5. Explicativo-Secuencial
5.1. Un diseño de investigación donde primero se recogen datos cualitativos seguida de una etapa de recolección de datos cualitativos.
5.1.1. Los datos cualitativos son construidos sobre los datos cuantitativos.
5.1.2. Ambas etapas se integran para el reporte final.
5.1.3. Se puede prioridad a los CUAL o CUAN o tener el mismo peso.
5.1.4. Los datos cualitativos auxilian la interpretación de los datos cuantitativos.
6. Transformativo- Secuencial
6.1. Incluye, igual que los diseños anteriores, dos etapas de recolección de datos, pero la inicial puede ser CUAN o CUAL. El estudio es dirigido por una teorización amplia.
6.1.1. El marco teórico es amplio y define la interpretación de los datos.
6.1.2. Los datos recogidos CUAL o CUAN se conectan para apoyar la teoría.
6.1.3. Se trata de entender fenómenos desde uno o más marcos de referencía.
6.1.4. Se define más por la multiplicidad de teorías que de métodos.