1. Modelos
1.1. De un solo servidor
1.1.1. Corresponde a un solo servidor y una sola fila de clientes
1.1.1.1. La población de clientes es infinita y todos los clientes son pacientes
1.1.1.2. Los clientes llegan de acuerdo con la distribución de Poisson y una tasa de llegada
1.1.1.3. La distribución del servicio es exponencial, con una tasa media de servicio
1.1.1.4. A los clientes que llegan primero se les atiende primero
1.1.1.5. La longuitud de la fila de espera es ilimitada
1.2. De multiples servidores
1.2.1. El cliente forma una sola fila y escogen entre n servidores, aquel que este disponible
1.2.1.1. Servidores identicos
1.2.1.2. Distribución del servicio es exponencial
1.2.1.3. Lo longuitud de la fila de espera es ilimitada
1.2.1.4. Los clientes que llegan primero se les atiende primero
1.3. Fuente finita
1.3.1. Considerando la situación en que la población de clientes es finita, porque solo existen N clientes potenciales
2. Uso de modelos de filas de espera
2.1. Se usan para establecer el equilibrio entre ventajas que conlleva el implementarlo y costos que implica
2.1.1. Longuitud de la fila
2.1.1.1. El numero de clientes que forma una fila de espera, estableciendo una ventaja que tendria el implementarlo.
2.1.1.1.1. Las largas filas o un alto tiempo de espera genera que el cliente se arrepienta o deserte
2.1.2. Número de clientes en el sistema
2.1.2.1. Un gran número de clientes en el sistema provoca congestionamiento y da lugar a insatisfacción
2.1.3. Tiempo de espera en la fila
2.1.3.1. Las largas filas no siempre significa un tiempo de espera prolongado. Si su tasa de servicio es rapida
2.1.4. Tiempo total en el sistema
2.1.4.1. El tiempo que transcurre desde que entra al sistema hasta la salida del mismo.
2.1.4.1.1. Nos presenta indicios de problemas con el cliente, eficiencia del servidor o capacidad
2.1.5. Utilización de las instalaciones de servicio
2.1.5.1. La utilización colectiva refleja el porcentaje de tiempo que estan ocupadas, manteniendo altos niveles de utilización y rentabilidad
3. Sistema de servicio
3.1. Suele describirse en términos del número de filas y disposición de las instalaciones
3.1.1. Número de filas
3.1.1.1. Fila unica
3.1.1.1.1. Se usa en mostradores, aerolíneas,caja de bancos y restaurantes
3.1.1.2. Fila multiple
3.1.1.2.1. Supermercados,espectaculos, teatros o canchas de futbol
3.1.2. Disposición de intalaciones de servicio
3.1.2.1. Un solo canal y una fase
3.1.2.1.1. Se imparten por un solo servidor, realizan una sola fila y circula uno por uno
3.1.2.2. Un solo canal y múltiples fases
3.1.2.2.1. Mas conveniente que los servicios se repartan en secuencia por varias instalaciónes
3.1.2.3. Múltiples canales y una sola fase
3.1.2.3.1. Usada cuando la demanda es suficientemente grande para justificar que se suministre el mismo servicio
3.1.2.4. Multiples canales y multiples fases
3.1.2.4.1. Pueden ser atendidos por una de las instalaciones pero despues requieren los servicios de otra instalación.
4. Regla de prioridad
4.1. Determina a que cliente se debera atender a continuación. En la mayoria de los casos se aplica "al que llega primero, se atiende primero"
5. Población de clientes
5.1. Fuente de insumos es la población de clientes
5.1.1. Si el numero potencial de clientes se ve afectado por el numero de clientes. Por tal motivo se dice que la población de clientes es finita
6. Distribuciones de probabilidad
6.1. Distribución de llegada
6.1.1. Se representa en encontrar la probabilidad de encontrar calcular la llegada de clientes
6.2. Distribución de tiempo de servicio
6.2.1. Se requiere calcular la probabilidad de que un cliente requiera menos tiempo
7. Estructura de los problemas de linea de espera
7.1. Insumo o poblacion de clientes esto genera clientes potenciales
7.2. Una fila de espera formada por clientes
7.3. Instalación de servicio por una persona o maquina lo que se requiera para proveer el servicio
7.4. Regla de prioridad para seleccionar el siguiente cliente
8. Uso teoria línea de espera
8.1. Aplicable a empresas de servicio o manufactureras
8.1.1. Porque relaciona la llegada de clientes y el procesamiento del sistema. Ejemplo
8.1.1.1. Los espectadores a la espera de boletas, camiones a la espera de ser descargados.
9. Áreas de decisión para la administración
9.1. Tasa de llegada
9.1.1. Tiene la posibilidad de influir, bien sea por medio de publicidad, promociones especiales o precios diferenciales
9.2. Número de instalaciones de servicio
9.2.1. Al aumentar el numero de recursos o instalaciones de servicio. Casetas de peaje o cajeros automaticos de bancos
9.3. Número de fases
9.3.1. Pueden optar por asignar tareas a fases secuenciales si consideran que dos estaciones son mas eficientes que una sola.
9.4. Número de servidores por instalación
9.4.1. Influyen en la tasa al momento de asignar mas de una persona a una misma instalación de servicio
9.5. Eficiencia del servidor
9.5.1. Se presenta un ajuste entre el capital y la mano de obra, ya sea ideando metodos o programas incentivos
9.6. Regla de prioridad
9.6.1. Establecen la regla de prioridad que debe aplicarse, deciden si cada instalación debe tener una regla de prioridad
9.7. Disposición de las filas
9.7.1. Pueden influir en los tiempos de espera de los clientes y en la utilización de servidores, deciden si habra una sola fila o si cada instalación tendrá su respectiva fila en el curso de una fase o servicio.