Business Intelligence

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Business Intelligence por Mind Map: Business Intelligence

1. Beneficios

1.1. Análisis en tiempos real

1.1.1. Realidad presente

1.1.2. Decisiones acertadas

1.2. Control y comunicación

1.2.1. Acceso y visibilidad a la información que necesita

1.2.2. Union interdepartamental

1.3. Simulaciones

1.3.1. Adelanto a necesidades y problemas del mercado

1.4. Decisiones y calidad

1.4.1. Recogida de información automática

1.5. Ahorro de costos

1.5.1. Mayor eficiencia

2. En la empresa

2.1. Marketing

2.1.1. Analizar

2.1.1.1. Promociones

2.1.1.2. Impacto de precios

2.1.1.3. Segmentos

2.2. Compras y ventas

2.2.1. Evaluar valor clientes

2.2.2. Relación coste-beneficio

2.2.3. Optimizar volumen de compras

2.3. Producción

2.3.1. Planificación

2.3.2. Control calidad

2.4. RRHH

2.4.1. Analizar satisfacción

2.4.2. Analizar absentismo laboral

2.5. Económico financiero

2.5.1. Presupuesto

2.5.2. Proyecciones

2.5.3. Control de gestión

2.5.4. Balances y resultados

2.5.5. Tesorería

3. Productos comerciales

3.1. Oracle

3.2. SAP

3.3. Microsoft

3.3.1. Sharepoint

3.3.2. SQL Server

4. Presentado por: Angélica Corredor Mejía

5. Soluciones

5.1. Informes

5.1.1. Predefinidos

5.1.2. A la medida

5.1.3. Consultas o cubos OLAP

5.1.4. Alertas

5.2. Análisis

5.2.1. Estadísticos

5.2.2. Pronósticos

5.2.3. Data Mining

5.2.4. Optimización

5.2.5. Minería de procesos

6. Herramientas

6.1. CMI (Cuadro de mando integral)

6.1.1. Perspectiva financiera

6.1.2. Perspectiva cliente

6.1.3. Perspectiva interna

6.1.4. Perspectiva de aprendizaje y crecimiento

6.2. DSS (Sistemas de soporte a la solución)

6.2.1. Sistemas de información gerencial (MIS)

6.2.2. Sistemas de información ejecutiva (EIS)

6.2.3. Sistemas expertos basados en inteligencia artificial (SSEE)

6.2.4. Sistemas de apoyo a decisiones de grupo (GDSS)

6.3. DATA WAREHOUSE

6.3.1. Se caracteriza por

6.3.1.1. No es volátil

6.3.1.2. Histórico

6.3.1.3. Temático

6.3.1.4. Integrado

7. Definición

7.1. ¿Qué es?

7.1.1. Metodologías, aplicaciones y tecnologías para reunir, depurar y transformar datos.

7.2. ¿Para qué sirve?

7.2.1. Para analizar y convertir la información en conocimiento y dar soporte en la toma de decisiones.

7.3. Características

7.3.1. Versatilidad

7.3.2. Flexibilidad

7.3.3. Orientación al usuario final