Estadística

1. Que es

2. La estadística es aquella que le permite al ser humano desarrollar herrameintas analiticas que tambien suelen emplearse en distintos trabajos como, ( control de gobiernos, negocios, industrias, investigaciones científicas, en la economía y en la física... etc. la estadística no es mas que la recolección, organización, presentación y dicho análisis de una información de un echo investigado.

3. Población Estadística

4. La población estadística es aquella que esta asociado a los elementos universales, teniéndose en cuenta que, una población es una colección de ´´Valores´´ y no una colección de personas. Se puede decir que, la población Es la colección de datos que corresponde a las características de la totalidad de individuos mediante un proceso de investigación dividiéndolos en dos partes. (población finita, la cual esta determinada por un grupo limitado de valores. y la población infinita que es el grupo determinado por valores incontables).

5. Clasificación Estadística

5.1. Censo

5.1.1. El censo permite delimitar una población estadística que refleja el número total de individuos de un territorio. A diferencia de otras herramientas de la estadística, en este caso no se trabaja con muestras, sino con la población total. El censo es considerado una técnica que utiliza la ficha censal o cédula de censo como instrumento para llevar a cabo una investigación. Se dice que se ha realizado un censo y se habla de enumeración completa, cuando una investigación es exhaustiva en el sentido de analizar toda la población.

5.2. Muestra

5.2.1. Actualmente es muy dificil medir pequeñas o grandes muestras de una poblacion, ya que esto es una subconjunto pequeño de una poblacion, haciendo a la muestra como un de estudio caracteristico con poco nivel investigativo y formando parte representativa de la población que es seleccionada para ser estudiada, ya que la población es demasiado grande para ser estudiada en su totalidad

5.3. Muestreo

5.3.1. En estadística un muestreo es la técnica para la selección de una muestra a partir de una población. En el muestreo, si el tamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño de la población, se puede extraer dos o más muestras de la misma población. Haciendo que Cuando el estudio se hace sobre la base de una muestra de la población, se habla de una investigación por muestreo o enumeración parcial.

6. Tipos De Datos

6.1. Datos Cuantitativos: Este tipo de datos es aquel en el que se pueden llevar referencias como: *Numero de personas en una poblacion *Edad promedio de las personas *cantidad promedio del personas de genero femenino *cantidad promedio del genero masculino cantidad de personas con trabajo remunerado. ETC...

6.2. Datos Discretos: Este tipo de datos son aquellos que solo pueden tener un cierto valor. es decir deben de ser números o valores completos para poder clasificarse como discretos un Ejemplo claro seria ´´Estudiantes en un salón de clases´´. Son datos que pueden tomar cualquier valor siempre y cuando sea dentro de un rango especifico

6.3. Datos Continuos: este tipo de dato es aquel que que pueden tomar cualquier valor (un número infinito de valores) dentro de un cierto intervalo, un ejemplo claro de esto seria, las estaturas de un grupo de personas forman datos continuos, pero el número de personas en ese grupo forman datos discretos.

7. Utilidad De La Estadistica

7.1. Permite a las personas no especializadas, interpretar mejor determinada información, haciéndola más entendible e interesante. Aun cuando presentan una cantidad limitada de datos y cifras aproximadas, permite reforzar los argumentos o conclusiones que una investigación presente. Proporciona una idea generalizada de los resultados.

8. La estadística se divide en:

9. Estadistica descriptiva

10. inferencia estadistica

11. La estadística descriptiva Es un proceso mediante el cual se recopila, organiza, presenta y analiza datos de una manera que al ser humano se la haga mas facil y rapido analizar una información numérica, mediante gráficos o ejercicios numéricos.

12. La inferencia estadística es la única que llega a sacar conclusiones que sobre pasan los limites del material investigado algo así como una suposición ante dicho resultado y que esta busca obtener información sobre la población basándose en el estudio pequeño de una muestra tomada de cada parte de la información.

13. Universo Estadístico

14. Se puede decir que el universo estadístico generalmente es aquel conjunto de elementos en el cual el ser humano tiene un interés propio, denominándose a este conjunto de elemento como ``UNIVERSO´´. Dándole así al ser humano cantidades de características y variables para investigar; como los elementos individuales denominados ´´Unidades Elementales´´ que son de características únicas y de interés natural como: (ríos, naturaleza, la población, los estudiantes, entre otros...).

15. Datos estadísticos

16. Son números que pueden ser comparados, analizados e interpretados. Los datos estadísticos se obtienen mediante un proceso que comprende la observación o medición de conceptos como: (Ingresos anuales en una comunidad, Calificaciones de exámenes, Cantidad de café por taza despachada por una máquina vendedora, Resistencia a la rotura de fibras de plástico, Porcentaje de azúcar en cereales, etc).

17. Tipos de datos estadísticos

17.1. Variable Continua: Esta es la que toma un valor fijo dentro de un intervalo determinado. Y siempre puede estar entre dos valores observables

17.2. Variable Discreta: Esta es una Variable que solo puede tomar algunos valores dentro de un mínimo conjunto numerable, lo que quiere decir, no acepta cualquier valor si no pertencen al conjunto del mismo, se dice que Estas variables se dan de modo coherente entre separaciones vista en los valores observables que se dan sucesivamente.

17.3. Variables Nominales: Estas variables son aquellas donde su valores cualquier categoria e identifican su grupo de pertenencia, por lo cual se dice que esta variable nos permite solo saber la igualdad y desigualdad de un conjunto, haciendo que todo se seleccione de modo aleatorio y no obtenga un orden logico.

17.4. Variable Ordinal: Este tipo de variable es aquella en la cual representan una categoria a un grupo perteneciente al conjunto de ellas mismas partiendo desde un punto logico, haciendo que diferenciemos si una una categoria o pertenencia es mayor o menor que la otra.

17.5. Variable Cualitativa: Estas son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría, se dice que Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posibles como sí y no, o pueden ser politomicas que es cuando pueden adquirir tres o mas valores.