Historia de la Estadística y conceptos de la Estadística

Comienza Ya. Es Gratis
ó regístrate con tu dirección de correo electrónico
Rocket clouds
Historia de la Estadística y conceptos de la Estadística por Mind Map: Historia de la Estadística y conceptos de la Estadística

1. Hablemos de historia

1.1. Origen

1.1.1. Proviene del termino alemán statstik, introducido originalmente por Gottfired Achenwall en 1749, se refería al análisis de datos del Estado, es decir, "laciencia del Estado".

1.2. Estadística en la historia: La estadística fue empleada por antiguas civilizaciones como...

1.2.1. En Egipto: Utilizaban la estadística para realizar censos, obtener datos sobre tierras y riquezas para planificar la construcción de las pirámides.

1.2.2. En china: El emperador Yao elabora un censo general sobre, actividad agrícola, industrial y comercial.

1.2.3. En la antigua Grecia: Se realizaron censos para cuantificar la distribución y posicion de tierra y otras riquezas.

1.2.4. En la antigua Roma: Durante el imperio Romano se establecieron registros de nacimientos y definiciones, y se elaboraron estudios sobre los ciudadanos, sus tierras y sus riquezas.

1.2.5. México: Año 1116, durante la segunda migración de las tribus de chichimecas, el rey Xolotl ordeno que fueran censados los súbditos.

1.3. Estadística en la actualidad

1.3.1. Hoy en día el uso de la estadística se ha extendido más allá de sus orígenes como un servicio al Estado o al gobierno. Se utiliza principalmente para entender datos y tomar decisiones en ciencias naturales y sociales, medicina, negocios y otras áreas.

2. Cosas que se deben saber

2.1. ¿Que es la estadística?

2.1.1. Es el conjunto de técnicas y procedimientos que permitan recoger datos, presentarlos, ordenarlos y analizarlos, de manera que a partir de ellos se puedan inferir conclusiones.

2.2. La estadística trabaja con ciertos datos los cuales son...

2.2.1. Población: Se utiliza para referirnos a un conjunto de cosas, personas o situaciones, que tienen alguna característica común que permita agruparlas.

2.2.2. Muestra: Es el subconjunto de una determinada población, la parte más representativa, elegida al azar.

2.2.3. Variable Estadística: Es la característica de los elementos de población que se investiga.

2.2.3.1. Variable Cuantitativa: Aquella variable que se puede contar o medir. (Peso, edad, sueldo, talla, entre otros.

2.2.3.1.1. Discreta: Es aquella que solo toma un numero finito de valores entre dos valores. Ejem: 5, 16, 22.

2.2.3.1.2. Continua: Es aquella que solo puede tomar un numero infinito de valores entre dos valores. Ejem: 5.265, 18.1812.

2.2.3.2. Variable cualitativa: Aquella variable que no es medible. (sexo, estado civil, color de ojos, entre otros.

3. Estadística inferencial

3.1. La estadística inferencial es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una pequeña parte de esta. Su objetivo es obtener conclusiones útiles para hacer deducciones sobre una totalidad, basándose en la información numérica.

3.1.1. The combination of the Marketing activities mentioned in phase 2, plus...

3.1.2. Trials

3.1.3. Demonstrations/Webinars

3.1.4. White Papers

3.2. En la estadística inferencial: a)Toma de muestras o muestreo, que se refiere a la forma adecuada de considerar una muestra que permita obtener conclusiones estadísticamente válidas y significativas. b)Estimación de parámetros o variables estadísticas, que permite estimar valores poblacionales a partir de muestras de mucho menor tamaño. c)Contraste de hipótesis, que permite decidir si dos muestras son estadísticamente diferentes, si un determinado procedimiento tiene un efecto estadístico significativo, entre otros.

3.2.1. Use Case

3.2.2. Testimonial/Quotes

3.2.3. Openness from customer to provide/act as a reference point for future sales

4. Estadística descriptiva

4.1. La estadística descriptiva es la técnica matemática que obtiene, organiza, presenta y describe un conjunto de datos con el propósito de facilitar su uso generalmente con el apoyo de tablas, medidas numéricas o gráficas. Además, calcula parámetros estadísticos como las medidas de centralización y de dispersión que describen el conjunto estudiado.

4.1.1. Are they qualified to by a buyer?

4.1.1.1. Title

4.1.1.2. Industry

4.1.1.3. Revenue

4.1.1.4. Purchasing Power

4.1.2. Are they interested as a buyer?

4.1.2.1. Online Activity

4.1.2.2. Marketing Response

4.2. Los primeros estudios estadísticos que se hacían eran los censos, que son estudios descriptivos sobre todos los integrantes de una población. La elaboración de censos comenzó en la Edad Antigua, y sigue dándose en nuestros días. La Historia ofrece gran cantidad de ejemplos de actividad estadística. En antiguas civilizaciones como Babilonia, Egipto, China, Roma entre otros. Era normal que se elaboraran recuentos de la población. La estadística aparece incluso en los textos sagrados de varias religiones. Por ejemplo en la Biblia, en el libro de los Números, se menciona la elaboración de un censo de población, en el que se anotaría específicamente los varones mayores de 20 años (aptos para ir a la guerra), otro ejemplo es el realizado en Egipto por Moisés (según consta la Biblia) y el empadronamiento que fue efectuado por los romanos en Judea.

4.2.1. Explicit

4.2.1.1. 1

4.2.1.2. 2

4.2.1.3. 3

4.2.2. Implicit

4.2.2.1. A

4.2.2.2. B

4.2.2.3. C

4.2.3. Follow Up Process

4.2.3.1. 1A

4.2.3.1.1. Contact within 24 Hours

4.2.3.2. 1B

4.2.3.2.1. Contact within 72 Hours

4.2.3.3. 1C, 2A, 2B

4.2.3.3.1. To be contacted, usually by an inside sales agent.

4.2.3.4. 2C, 3

4.2.3.4.1. Not contacted

4.3. La estadística descriptiva trabaja principalmente con tres parámetros, los cuales son: Centralización, posición y disperción.

4.3.1. Which qualified leads are distributed to which Sales representative

4.3.2. Based on

4.3.2.1. Geographic Territory

4.3.2.2. Industry

4.3.2.3. Company Size