La estadística

1. Un poco de historia

1.1. Generalmente, al hablar de Estadística frecuentemente nos viene a la mente imágenes de números agrupados en grandes arreglos y tablas, de volúmenes de cifras relativas algunas veces a nacimientos, muertes, impuestos, poblaciones, ingresos, deudas, créditos y así sucesivamente (David Huntsberger). La Estadística es mucho más que números apilados y gráficas bien hechas. Es una ciencia con tanta antigüedad como la escritura, y de por sí, representa un auxilio de todas las demás ciencias. Las grandes empresas, la medicina, la ingeniería, los gobiernos, etc. Están entre los más beneficiados por el uso de ésta. La ausencia de la Estadística conduciría a un caos general, dejando a los administradores y ejecutivos sin la información vital a la hora de tomar decisiones en tiempos o momentos de incertidumbre. La Estadística que hoy día conocemos, debe gran parte de su realización a los trabajos matemáticos de aquellos hombres que desarrollaron la Teoría de las Probabilidades, con la cual se adhirió la Estadística, a las llamadas Ciencias Formales.

1.2. El término alemán Statistik, introducido originalmente por Gottfried Achenwall en 1749, se refería al análisis de datos del Estado, es decir, la «ciencia del Estado» (o más bien, de la ciudad-estado). También se llamó aritmética política de acuerdo con la traducción literal del inglés. No fue hasta el siglo XIX cuando el término estadística adquirió el significado de recolectar y clasificar datos. Este concepto fue introducido por el militar británico sir John Sinclair (1754-1835).

2. ¿Que es la estadística?

2.1. Es el conjunto de técnicas y procedimientos que permitan recoger datos, presentarlos, ordenarlos y analizarlos, de manera que a partir de ellos se puedan agrupar.

2.1.1. Población: Se utiliza para referirnos a un conjunto de cosas, personas o situaciones, que tienen alguna característica en común que permite agruparlas.

2.1.2. Muestra: Es un subconjunto de una determinada población, la parte mas representativa elegida al azar.

2.1.3. Variable Estadística:Es la característica de los elementos de la población que se investiga.

2.1.3.1. Variable Cuantitativa: Es aquella variable que se puede contar o medir, tal como puede ser, el peso, la edad, calificaciones obtenidas en un semestre, entre otras.

2.1.3.2. Variables Cualitativas: Son aquellas variables que no se pueden medir ni contar, tales como, el sexo de una persona, su estado civil, tipo de cabello, entre otras características.

3. Tipos de datos

3.1. Datos continuos: Son aquellas variables que pueden asumir cualquier valor en determinado intervalo de valores. Características tales como altura, peso, longitud, espesor, velocidad, emperatura, etc., quedan dentro de esta ategoría

3.2. Datos discretos: Los datos discretos surgen al contar el número de conceptos que posee cierta característica. Ejemplos de datos discretos son: el número de clientes por día, la cantidad de alumnos en un salón de clase, los defectos de un auto, número de goles en un partido de fútbol.

3.3. Datos nominales: Se caracterizan porque la única relación que esta definida entre los valores que puede tomar la variable es la igualdad o diferencia.

3.4. Datos ordinales: Se caracterizan porque entre dos valores de la variable, además de la relación de igualdad o diferencia se pueden dar las relaciones "mayor que" o "menor que". Es decir, dados dos valores de la variable se puede decir son iguales o diferentes y ademas saber cual valor esta antes que el otro de acuerdo a un orden, es decir se jerarquizan los valores