1. Por qué son sugeridos.
1.1. Ofrecen la información generada por los diferentes procesos de la compañia.
1.2. Permiten un mayor análisis de la información.
1.3. Incrementa la velocidad en la toma de decisiones.
2. Clasificación.
2.1. Integrado
2.1.1. Los tados almacenados en el datawarehouse deben integrarse en una estructura consistente.
2.2. Temático.
2.2.1. Los datos se organizan por temas para facilitar su acceso y entendimiento por parte de los usuarios finales.
2.3. No volátil.
2.3.1. El almacén de información de un datawarehouse existe para ser leído, pero no modificado.
3. Partes de un DataWarehouse.
3.1. Metadatos
3.1.1. Datos sobre los datos.
3.2. El servidor de presentación del Datawarehouse.
3.2.1. Es la fuente consultable de datos de la empresa.
3.3. ETL(Extracción, Transformación y Carga)
3.3.1. Son importantes ya que son la forma en que los datos se guarda en su base.
4. ¿Qué es?
4.1. Datawarehouse
4.1.1. Es acuñado por primera vez por Bill Inmon.
4.1.2. Se traduce como almacén de datos.
4.1.3. Es un almacén de datos de laempresa, donde se almacenan datos estratégicos, tácticos y operativos.
5. Tipos de consultas.
5.1. ¿Cual ha sido el total de ingresos?
5.1.1. Años
5.1.1.1. Meses
5.1.1.1.1. Días.
5.2. ¿Cuales han sido los pagos realizados?
5.2.1. Clientes.
5.2.1.1. Conceptos.
6. Otros conceptos.
6.1. Datamart.
6.1.1. Una base de datos departamental, especializada en el almacenamiento de los datos de un área de negocio específica.
6.1.1.1. -Usuarios limitados. -Área especifica. -Tiene un propósito especifico. -Tiene una función de apoyo. -Poco volumen de datos. -Mayor rapidez de consulta.
6.2. DataMining.
6.2.1. Es el conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos, de manera automática o semiautomática.
6.2.1.1. Se aplican en: -Predecir ventas. -Dirigir correo a clientes específicos. -Determinar los productos que se pueden vender. Buscar secuencias en el orden en que los clientes agregan productos a una cesta de compra.