1. DEFINICIÓN
1.1. La Investigación de Operaciones aspira un determinar S. el mejor Curso de Acción, o Curso Óptimo, DE UN Problema de decisión con la restriccion de recursos limitados.
1.1.1. Como técnica para la Resolución de Problemas,
1.1.2. Como Ciencia radica en ofrecer técnicas y algoritmos matemáticos para resolver problemas
2. ETAPAS DE LA IO
2.1. Concurso Formulario El problema de interes Y Recolección de los Datos Relevantes.
2.2. Formulación de un modelo matemático que represente el problema.
2.3. Resolucion del modelo matematico
2.4. Prueba del modelo y similares mejoramiento SEGÚN necessary mar.
2.5. Preparación para la aplicación del modelo prescrito por la administracion.
2.6. Puesta en Marcha, implementacion.
3. MODELOS DE IO
3.1. Un modelo es una abstracción selectiva de la realidad.
3.1.1. Una solución a un modelo, no obstante, de ser exacta, no será útil a menos que el modelo mismo ofrezca una representación adecuada de la situación de decisión verdadera.
4. TIPOS DE MODELOS PARA IO
4.1. Modelo Matemático
4.1.1. e emplea cuando la función objetivo y las restricciones del modelo se pueden expresar en forma cuantitativa o matemática como funciones de las variables de decisión.
4.2. Modelo de Simulación:
4.2.1. Los modelos de simulación difieren de los matemáticos en que las relación entre la entrada y la salida no se indican en forma explícita.
4.3. Modelos de Investigación de Operaciones de la Ciencia de la Administración
4.3.1. Los Científicos de la Administración trabajan con Modelos CUANTITATIVOS de Decisiones.
4.4. Modelos Formales
4.4.1. Se USAN para resolver Problemas de decisión CUANTITATIVOS En El Mundo real. Algunos adj Modelos En La Ciencia de la Administración hijo Llamados Modelos deterministicos.
4.4.2. En los modelos probabilísticos (o estocásticos), alguno de los datos importantes se consideran inciertos, aunque debe especificarse la probabilidad de tales datos.