1. Para hablar de un Contraste de Hipótesis debemos tener en cuenta que proviene de la Estadística Inferencial.
1.1. Es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una pequeña parte de esta. Su objetivo es obtener conclusiones útiles para hacer deducciones sobre una totalidad, basándose en la información numérica.
1.1.1. Diseño de Hipótesis
1.1.1.1. Una hipótesis estadística es una asunción relativa a una o varias poblaciones, que puede ser cierta o no. Las hipótesis estadísticas se pueden contrastar con la información extraída de las muestras y tanto si se aceptan como si se rechazan se puede cometer un error.
2. Terminología Adicional
2.1. Estadístico de Contraste o de prueba
2.1.1. Es aquella función de las observaciones muestrales que se usa para determinar si la hipótesis nula debe ser aceptada o rechazada.
2.2. Regla de Decisión
2.2.1. Una regla de decisión define las condiciones que llevan a la aceptación o rechazo de la hipótesis nula.
2.3. Región de Aceptación
2.3.1. Es un rango de valores, tal que si el estadístico de prueba queda dentro, la hipótesis nula se declara aceptable.
2.4. Región de Rechazo
2.4.1. Es un rango separado de valores, tal que si el estadístico de prueba queda dentro, la hipótesis nula se rechaza.
2.5. Valor Critico
2.5.1. Los valores críticos son los números que definen las fronteras de la región de rechazo.
3. Características de la Hipótesis
3.1. Una hipótesis de basarse en hechos reales.
3.2. La relación entre las variables de una hipótesis debe ser clara y precisa.
3.3. Los términos de la hipótesis deben ser comprensibles y concretos.
3.4. Cada una de sus variables ademas de ser apegadas a la realidad, deben ser observables y medibles.
3.5. La hipótesis debe estar relacionada con técnicas disponibles para probarlas.
3.6. Se pueden formular hipótesis correlacionadas, que es relación entre dos o mas variables.
4. Tipos de Hipotesis
4.1. Hipótesis Nula
4.1.1. La hipótesis nula (H0) constituye una parte esencial de cualquier diseño de investigación y siempre es puesta a prueba, aunque sea indirectamente. La definición simplista de la hipótesis nula es casi contraria a la de la hipótesis alternativa (H1), aunque el principio es un poco más complejo.
4.2. Hipótesis Alternativas
4.2.1. Es una afirmación acerca de la población de origen. Muchas veces, aunque no siempre, consiste simplemente en negar la afirmación de H0. La hipótesis alternativa se designa con el símbolo H1.
4.3. Hipótesis Estadísticas
4.3.1. Es una proposición o supuesto sobre los parámetros de una o más poblaciones.
4.4. Hipótesis de Investigación
4.4.1. Es una declaración que realizan los investigadores cuando especulan sobre el resultado de una investigación o experimento.
5. Tipos de Error
5.1. Si sólo se dispone de una muestra de la población, entonces el parámetro poblacional no se conocerá con exactitud. Por consiguiente, no se puede saber con seguridad si la hipótesis nula es cierta o falsa.
5.1.1. Existen dos tipos de errores que son inherentes al proceso de contraste de hipótesis:
5.1.1.1. Tipo I
5.1.1.1.1. Consiste en rechazar la hipótesis nula (H0) cuando realmente es cierta.
5.1.1.2. Tipo II
5.1.1.2.1. Consiste en aceptar la hipótesis nula (H0) cuando realmente es falsa.