Relación entre los elementos de las teorías de enseñanza-aprendizaje aplicados a la educación en ...

Comienza Ya. Es Gratis
ó regístrate con tu dirección de correo electrónico
Relación entre los elementos de las teorías de enseñanza-aprendizaje aplicados a la educación en linea por Mind Map: Relación entre los elementos de las teorías de enseñanza-aprendizaje aplicados a la educación en linea

1. M-Learning

1.1. Educación a distancia completamente virtualizada

1.2. Aprendizaje electrónico móvil como metodología de enseñanza-aprendizaje

1.2.1. Tableta, smartphone, ipod,etc

1.3. Características

1.3.1. Multifuncionalidad

1.3.2. Conectividad

1.3.3. Portabilidad

1.3.4. Uso personal

1.3.5. Motivacional

1.3.6. Accesibilidad a apps

1.3.7. flexibilidad

1.3.8. Inmediatez

1.3.9. Ubicuidad

2. Aprendizaje Invertido

2.1. Enfoque pedagógico en el que la instrucción directa se realiza fuera del aula, está basado en el aprendizaje individual

2.2. Tiempo presencial se utiliza solo para desarrollar actividades de aprendizaje significativo y personalizado

2.3. Elementos claves del aprendizaje invertido

2.3.1. Ambientes flexibles: los estudiantes pueden elegir cuándo y dónde aprenden, esto da mayor flexibilidad a sus expectativas en el ritmo de aprendizaje

2.3.2. Cultura de aprendizaje: se evidencia un cambio deliberado en la aproximación al aprendizaje de una clase centrada en el profesor a una en el estudiante

2.3.3. Contenido intencional: que contenidos se pueden enseñar en el aula y los materiales que se pondrán a disposición de los estudiantes para que los exploren por sí mismos

2.3.4. Docente profesional: en este modelo los docentes cualificados son más importante que nunca. Deben definir qué y cómo cambiar la instrucción, así como identificar cómo maximizar el tiempo cara a cara.

3. Navegacionismo

3.1. El aprendiz debe ser capaz de hallar, identificar y evaluar la información y conocimiento y de compartir en el proceso de producción de conocimiento a través de las habilidades en el conocimiento de la navegación.

4. Web semántica

4.1. Web 1.0

4.1.1. (1989) sitios pasivos conectados por medio de hipervínculos

4.1.2. Era estática y poco amistosa

4.1.3. Características

4.1.3.1. Contenidos dirigidos a la navegación HTML y GIF

4.1.3.2. Los documentos no se actualizaban

4.1.3.3. Cero interactividad

4.1.3.4. No existía paso a los comentarios de los usuarios

4.2. Web 2.0

4.2.1. (1999)Activa, dinámica y de carácter participativa

4.2.2. Variedad de sitios, blog, foros, redes sociales, etc.

4.2.3. Caracterìsticas

4.2.3.1. Web creadas por los usuarios usando plataformas auto-edición

4.2.3.2. Actualización permanente

4.2.3.3. Creación de Entornos Virtuales de Aprendizaje

4.3. Web 3.0

4.3.1. Más rapidez

4.3.2. Conectividad a través de más dispositivos

4.3.3. Contenido libre

4.3.4. Espacios tridimensionales

4.3.5. Facilidad en la navegación

4.3.6. Vinculación de datos

4.4. Se construye en un lenguaje que los ordenadores puedan entender

4.5. Web de datos escritos en formatos interoperables de bases de datos compatibles

4.6. Su objetivo es ofrecer a los usuarios, público en general y organizaciones experiencias más satisfactorias en la web

5. Conectivismo desarrollado por George Siemens

5.1. Teoría de aprendizaje para la era digital

5.2. Se caracteriza por la influencia de la tecnología en el campo de la educación

5.3. Características

5.3.1. El conocimiento no es adquirido de forma lineal

5.3.2. El aprendizaje puede residir en dispositivos no humanos

5.3.3. El aprendizaje será mejor cuanto más conexiones entre estudiantes existan en la red del conocimiento

5.3.4. La evaluación es continua, porque el aprendizaje también lo es

5.4. Principios

5.4.1. Aprendizaje y conocimiento se encuentran en la diversidad de opiniones

5.4.2. Aprendizaje es un proceso de conexión especializada de nodos o fuentes de información

5.4.3. La toma de decisiones es un proceso de aprendizaje en si mismo

5.4.4. La habilidad para identificar conexiones entre áreas, ideas y conceptos, es esencial

5.5. Es la integración de los principios explorados por la teoría del caos, redes neuronales, complejidad y auto-organización