1. Plásticos termoestables reciclables
1.1. Definición:
1.1.1. Hay dos tipos de plásticos:
1.1.2. Termoplásticos
1.1.3. Plásticos termoestables
2. Técnicas de ingeniería genética más precisas
2.1. Definición:
2.1.1. La ingeniería genética convencional ha originado mucha controversia. Sin embargo, están surgiendo nuevas técnicas que permiten “editar” directamente el código genético de las plantas para hacerlas, por ejemplo, más nutritivas o más resistentes a un clima cambiante. Entre estas nuevas técnicas se incluyen las ZFN, TALENS y, más recientemente, el sistema CRISPR-Cas9. También se esperan grandes avances en el uso del ARN de interferencia (ARNi) en los cultivos.
3. Fabricación aditiva
3.1. Definición:
3.1.1. Hacer aparatos casi invisibles a la medida de la boca de un cliente a partir de imágenes computerizadas de sus dientes.
3.1.2. Imprimir células humanas para crear tejido vivo que se podría utilizar para estudiar la seguridad de los medicamentos, para la reparación y regeneración de tejidos o, en última instancia, para crear órganos para trasplantes. La bioimpresión ya se ha utilizado para crear cartílago, piel y hueso, así como tejido coronario y vascular.
4. Fabricación distribuida
4.1. Definición:
4.1.1. A corto plazo, se espera que la fabricación distribuida:
4.1.2. Permita un uso más eficiente de los recursos, reduciendo la generación de residuos en las fábricas centralizadas.
4.1.3. Reduzca las barreras para acceder a los mercados, al disminuir la cantidad de capital necesario para construir los primeros prototipos y productos.
5. Robótica de última generación
5.1. Definición:
5.1.1. Las mejoras y el abaratamiento de los sensores están haciendo que los robots:
5.1.2. Entiendan y respondan cada vez mejor a su entorno.
5.1.3. Sus cuerpos sean más adaptables y flexibles.
6. Inteligencia artificial emergente
6.1. Definición:
6.1.1. Entiendan y respondan cada vez mejor a su entorno.
6.1.1.1. Al igual que la robótica de última generación, la IA mejorada aumentará considerablemente la productividad, a medida que las máquinas se vayan haciendo cargo de algunas tareas que tradicionalmente realizan los humanos (incluso con un mejor rendimiento). Por ejemplo, las pruebas indican que los coches autónomos reducirán el número de colisiones; y es probable que las máquinas inteligentes, al tener acceso a un almacén mucho mayor de información y responder sin el sesgo emocional humano, puedan diagnosticar enfermedades mucho mejor que los profesionales médicos. De hecho, el sistema Watson de IBM ya se está utilizando actualmente en el campo de la oncología para ayudar a diagnosticar y establecer tratamientos personalizados. Sin embargo, la IA también tiene sus riesgos. Los más evidentes: Esa pesadilla tan recurrente en obras de ciencia ficción en las que las máquinas superinteligentes superan y esclavizan a los humanos. Aunque todavía estamos a varias décadas de que pueda hacerse realidad, los expertos ya están empezando a tomárselo en serio. El reemplazo de los trabajadores humanos por computadoras producirá cambios económicos que podrían incrementar las desigualdades sociales y amenazar los empleos existentes.
6.1.2. Sus cuerpos sean más adaptables y flexibles.
6.1.3. Estén mejor conectados entre sí, gracias a la revolución de la computación en la nube, pudiendo recibir instrucciones e información de forma remota en lugar de tener que ser programados como una unidad autónoma.