1. Covarianza Negativa: Nos dara valores bajo y altos a su vez.
2. Covarianza Positiva: Es la que nos adara valores alto.
3. El termino regresión fue introducido por GALTON en su libro "Natural Inheritance" en (1889).
4. diagrama de dispersión o nube
5. Covarianza:
6. Regresión lineal simple: nos sirve para predecir una medida en funsion de otra.
7. Modelo de regresión lineal
8. Dependiente.
9. Independiente.
10. Explicativa.
11. Variable Cualitativa: Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números.
12. En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un modelo matemático usado para aproximar la relación e independencia entre un variable dependiente e independiente.
13. Variables.
14. Coeficiente de correlación Lineal de Pearson.
15. De dos variables r nos indica, si los puntos tienen tendencia a dispersión alineada mente.
16. Variable Cuantitativa: Se expresan mediante un número, y se pueden realizar operaciones matemáticas con ellas.
