1. ¿Cómo interpreta un artículo sobre pruebas diagnósticas?
1.1. "Probabilidad pre-test": valoración de la probabilidad que el sujeto en el estudio presente el evento de interés investigado
1.1.1. Para el reporte de PD se considera:
1.1.1.1. Validéz y seguridad
1.1.1.2. Razones de probabilidad
1.1.1.2.1. Miden cuanto más probable es un resultado concreto (+ o -) presencia o ausencia de la enfermedad. (más precisión): relaciona S y E en un solo índice.
1.1.1.3. Área bajo curva
1.1.1.4. Puntos de corte: capacidad de discriminar
1.1.1.5. Información de intervalos de confianza de cada medida
1.1.1.6. Iniciativa STARD: permite evaluar sesgos
1.1.1.7. VPP: valor predictivo positivo: enfermedad presente; a/(a+b) = VP/VP+ FP
1.1.1.8. VPN: no tiene enfermedad; d(c+d)= VN/FN+ VN
1.1.1.9. Características fundamentales
1.1.1.9.1. Poder discriminatorio
1.1.1.9.2. "estandar de referencia"
1.1.1.10. Pasos para calcular sensibilidad y especificidad
1.1.1.10.1. Definir estándar de referencia (mejor alternativa)
1.1.1.10.2. Dos grupos sujetos: con/sin enfermedad
1.1.1.10.3. Categorizarlos: + o -
1.1.1.10.4. Aplicar sensibilidad y especificidad (construir tablas 2x2)
1.1.1.10.5. S
1.1.1.10.6. E (útil para descartar)
1.1.1.11. Valores predictivos (seguridad de PD) dependen de la frecuencia de enfermedad
1.1.2. Pre post-test
1.1.2.1. RPP: dividir probabilidad de un resultado + enfermedad / el resultado + de sanos
1.1.2.2. RPN: dividir resultado - con enfermedad / resultado - en ausencia
1.1.3. Curvas ROC: mediante la representación de los pares, la curva ROC nos proporciona una representación global de la exactitud diagnóstica.
1.1.3.1. La exactitud máxima tiene un valor de 1 y la mínima 0.5
1.1.3.2. Elección de punto de corte: P=prevalencia m=pendiente
1.1.3.2.1. m= (coste de FP)/ (coste de FP) X (1-P)/P
1.2. A mayor Pre-test, mayor rendimiento de la PD
1.3. Los clínicos clasifican en subgrupos: Alta, intermedia o baja probabilidad
1.3.1. El decidir si una PD es normal o anormal depende del tratamiento, cirugía o pronóstico del paciente
1.3.1.1. Normal: intervalo de resultados fuera del cual el evento de interés resultamente altamente probable
2. Criterios CONSIDERAR en la valoración de una P.D.
2.1. Característica de población: género, edad, síntomas
2.2. Subgrupos adecuados: sintomáticos, asistomáticos
2.3. Sesgo de selección: mismo estándar de referencia
2.4. Sesgo de medición: si la P.D. y el E. de R son interpretados separados
2.5. Precisión de los resultados: donde del número de pacientes evaluados
2.6. Presentación de resultados indeterminados: pueden ser equivocados
2.7. Reprodicibilidad de la prueba
3. Por cada paciente con la enfermedad erróneamente declarado "sano" por el test, también "enferma" 6 que en realidad son sanos
4. Reflejan el grado de conformidad en relación a Prube de oro. No informan si se tiene o no la enfermedad
4.1. Grupos Homogéneos: Edad, Género
4.2. No dependen de la prevalencia de la enfermedad sí se calcula vertical
4.2.1. Sin embargo
4.2.1.1. El cambio de prevalencia altera el cambio de tasas complementarias
5. Especificidad: (Tasa verdad -)/ personas sin enfermedad
5.1. Responde a ¿qué porcentaje de pacientes sin la enfermedad tienen el resultado de la prueba -?
6. Características operativas de pruebas Diagnósticas
6.1. Tabla 2x2
6.1.1. Edo. Real: Tener o no tener
6.1.2. Resultado + o -
6.1.3. Descompuesta en elementos primarios
6.1.3.1. Prevalencia: G/N
6.1.3.2. Sensibilidad: a/G
6.1.3.3. Especificidad: d/H, etc.
6.1.3.4. VPPP: a/E
6.1.3.5. VPPN: b/E
6.1.3.6. VPNN: d/F
6.1.3.7. VPNP: c/F
7. Marcadores Intrínsecos que califican y cualifican
7.1. Se debe realizar un estudio de casos y controles
7.1.1. Obtener un diagnóstico 100% sensible, 100% específico
7.1.1.1. Patrón de Oro
7.1.1.2. Considerando 2 poblaciones (una con enfermedad y otra sin enfermedad)
7.1.1.2.1. Se realiza una nueva prueba "Conformidad y desconformidad"
8. Sensibilidad: (Tasa de verdad+)/Personas enfermas
8.1. Responde a ¿qué % de pacientes con la enfermedad tiene el resultado de la prueba de laboratorio + ?
8.1.1. Suceptible a sesgos
8.1.1.1. Se deben incluir incluso si presentan manifestaciones leves de la enfermedad
8.1.1.1.1. Dependiendo de la enfermedad y su riesgo se analiza si se acepta o no la probabilidad de obtener falsos - o +