Sensibilidad y especificidad

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Sensibilidad y especificidad por Mind Map: Sensibilidad y especificidad

1. ¿Cómo interpreta un artículo sobre pruebas diagnósticas?

1.1. "Probabilidad pre-test": valoración de la probabilidad que el sujeto en el estudio presente el evento de interés investigado

1.1.1. Para el reporte de PD se considera:

1.1.1.1. Validéz y seguridad

1.1.1.2. Razones de probabilidad

1.1.1.2.1. Miden cuanto más probable es un resultado concreto (+ o -) presencia o ausencia de la enfermedad. (más precisión): relaciona S y E en un solo índice.

1.1.1.3. Área bajo curva

1.1.1.4. Puntos de corte: capacidad de discriminar

1.1.1.5. Información de intervalos de confianza de cada medida

1.1.1.6. Iniciativa STARD: permite evaluar sesgos

1.1.1.7. VPP: valor predictivo positivo: enfermedad presente; a/(a+b) = VP/VP+ FP

1.1.1.8. VPN: no tiene enfermedad; d(c+d)= VN/FN+ VN

1.1.1.9. Características fundamentales

1.1.1.9.1. Poder discriminatorio

1.1.1.9.2. "estandar de referencia"

1.1.1.10. Pasos para calcular sensibilidad y especificidad

1.1.1.10.1. Definir estándar de referencia (mejor alternativa)

1.1.1.10.2. Dos grupos sujetos: con/sin enfermedad

1.1.1.10.3. Categorizarlos: + o -

1.1.1.10.4. Aplicar sensibilidad y especificidad (construir tablas 2x2)

1.1.1.10.5. S

1.1.1.10.6. E (útil para descartar)

1.1.1.11. Valores predictivos (seguridad de PD) dependen de la frecuencia de enfermedad

1.1.2. Pre post-test

1.1.2.1. RPP: dividir probabilidad de un resultado + enfermedad / el resultado + de sanos

1.1.2.2. RPN: dividir resultado - con enfermedad / resultado - en ausencia

1.1.3. Curvas ROC: mediante la representación de los pares, la curva ROC nos proporciona una representación global de la exactitud diagnóstica.

1.1.3.1. La exactitud máxima tiene un valor de 1 y la mínima 0.5

1.1.3.2. Elección de punto de corte: P=prevalencia m=pendiente

1.1.3.2.1. m= (coste de FP)/ (coste de FP) X (1-P)/P

1.2. A mayor Pre-test, mayor rendimiento de la PD

1.3. Los clínicos clasifican en subgrupos: Alta, intermedia o baja probabilidad

1.3.1. El decidir si una PD es normal o anormal depende del tratamiento, cirugía o pronóstico del paciente

1.3.1.1. Normal: intervalo de resultados fuera del cual el evento de interés resultamente altamente probable

2. Criterios CONSIDERAR en la valoración de una P.D.

2.1. Característica de población: género, edad, síntomas

2.2. Subgrupos adecuados: sintomáticos, asistomáticos

2.3. Sesgo de selección: mismo estándar de referencia

2.4. Sesgo de medición: si la P.D. y el E. de R son interpretados separados

2.5. Precisión de los resultados: donde del número de pacientes evaluados

2.6. Presentación de resultados indeterminados: pueden ser equivocados

2.7. Reprodicibilidad de la prueba

3. Por cada paciente con la enfermedad erróneamente declarado "sano" por el test, también "enferma" 6 que en realidad son sanos

4. Reflejan el grado de conformidad en relación a Prube de oro. No informan si se tiene o no la enfermedad

4.1. Grupos Homogéneos: Edad, Género

4.2. No dependen de la prevalencia de la enfermedad sí se calcula vertical

4.2.1. Sin embargo

4.2.1.1. El cambio de prevalencia altera el cambio de tasas complementarias

5. Especificidad: (Tasa verdad -)/ personas sin enfermedad

5.1. Responde a ¿qué porcentaje de pacientes sin la enfermedad tienen el resultado de la prueba -?

6. Características operativas de pruebas Diagnósticas

6.1. Tabla 2x2

6.1.1. Edo. Real: Tener o no tener

6.1.2. Resultado + o -

6.1.3. Descompuesta en elementos primarios

6.1.3.1. Prevalencia: G/N

6.1.3.2. Sensibilidad: a/G

6.1.3.3. Especificidad: d/H, etc.

6.1.3.4. VPPP: a/E

6.1.3.5. VPPN: b/E

6.1.3.6. VPNN: d/F

6.1.3.7. VPNP: c/F

7. Marcadores Intrínsecos que califican y cualifican

7.1. Se debe realizar un estudio de casos y controles

7.1.1. Obtener un diagnóstico 100% sensible, 100% específico

7.1.1.1. Patrón de Oro

7.1.1.2. Considerando 2 poblaciones (una con enfermedad y otra sin enfermedad)

7.1.1.2.1. Se realiza una nueva prueba "Conformidad y desconformidad"

8. Sensibilidad: (Tasa de verdad+)/Personas enfermas

8.1. Responde a ¿qué % de pacientes con la enfermedad tiene el resultado de la prueba de laboratorio + ?

8.1.1. Suceptible a sesgos

8.1.1.1. Se deben incluir incluso si presentan manifestaciones leves de la enfermedad

8.1.1.1.1. Dependiendo de la enfermedad y su riesgo se analiza si se acepta o no la probabilidad de obtener falsos - o +

9. Por cada 2 personas sanas erróneamente "enfermas" por la prueba, un enfermo es "sanado" erróneamente por el test