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muestra por Mind Map: muestra

1. NO PROBABILISTICOS

1.1. Por Conveniencia

1.1.1. Consiste en seleccionar a los individuos que convienen al investigador para la muestra. Esta conveniencia se produce porque al investigador le resulta más sencillo examinar a estos sujetos, ya sea por proximidad geográfica, por ser sus amigos, etc.

1.2. Por Juicio

1.2.1. Se caracteriza por la forma de juicio por conveniencia teniendo como base el juicio del investigador que elige porque los considera lo más representativos de la muestra.

1.3. Por Cuotas

1.3.1. se divide a la poblacion en subgrupos o cuotas segun ciertas caracteristicas(edad,sexo,estado civil).

1.4. Bola De Nieve

1.4.1. Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente.

2. PROBABILISTICOS

2.1. Aleatorio Simple

2.1.1. Se utiliza en muestras ordenadas. Consiste en seleccionar al azar un elemento y a partir de él, incrementando un intervalo fijo, seleccionar toda la muestra

2.2. Aleatorio Sistematico

2.2.1. En este caso las unidades de estudio son seleccionadas en subgrupos de tamaño y se divide el “tamaño de la población” entre “el tamaño de muestra

2.3. Aleatorio Estratificado

2.3.1. Es el diseño en el que la población se divide en diferentes estratos según los niveles de una característica importante como puede ser la edad y nivel socioeconómico

2.4. Por Conglomerados

2.4.1. En este muestreo la población se subdivide inicialmente en grupos o conglomerados de acuerdo principalmente con su localización geográfica

3. TIPOS

3.1. PROBABILISTICOS

3.2. NO PROBABILISTICOS

4. Medicion de una variable en una parte de la poblacion