1. Muestra: conjunto de n individuos (n < N) elegidos al azar entre los N de una población dada.
2. SE DIVIDEN EN DOS GRANDES GRUPOS
2.1. PROBABILISTICO
2.1.1. Todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra
2.1.1.1. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
2.1.1.1.1. Se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido
2.1.1.2. MUESTREO ALEATORIO SISTEMATICO
2.1.1.2.1. Enumera todos los elementos de la población, pero en lugar de extraer n números aleatorios sólo se extrae uno
2.1.1.3. MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO
2.1.1.3.1. Se pretende asegurarse de que todos los estratos de interés estarán representados adecuadamente en la muestra.
2.1.1.4. MUESTREO ALEATORIO POR CONGLOMERADO
2.1.1.4.1. Consiste en seleccionar aleatoriamente un cierto numero de conglomerados después todos los elementos pertenecientes a los conglomerados elegidos
2.2. NO PROBABILISTICO
2.2.1. Seleccionan a los sujetos siguiendo determinados criterios procurando en la medida de lo posible, que la muestra sea representativa
2.2.1.1. MUESTREO POR CUOTAS
2.2.1.1.1. Se fijan unas "cuotas" que consisten en un número de individuos que reúnen unas determinadas condiciones. Una vez determinada la cuota se eligen los primeros que se encuentren que cumplan esas características.
2.2.1.2. MUESTREO INTENCIONAL O DE CONVENENCIA
2.2.1.2.1. Se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras "representativas" mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos.
2.2.1.3. BOLA DE NIEVE
2.2.1.3.1. Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente.
2.2.1.4. MUESTREO DISCRECIONAL
2.2.1.4.1. A criterio del investigador los elementos son elegidos sobre lo que él cree que pueden aportar al estudio