1. Сбор больших данных о покупателях
1.1. Источники сбора данных
1.1.1. CMS
1.1.1.1. История покупок
1.1.1.2. AOV (500-800 в кирпиче и 2К-4К онлайн)
1.1.1.3. Частота заходов
1.1.1.4. Другое....
1.1.2. ERP
1.1.2.1. Частота покупок
1.1.2.2. Стоимость единицы покупки
1.1.2.3. LTV (ценность потребителя, за период)
1.1.2.4. История последовательности покупок
1.1.2.5. Кол-во штук в заказе
1.1.2.6. Другое...
1.1.3. Mobile app
1.1.4. Web Analytics
1.1.4.1. Поиск по сайту
1.1.4.1.1. Не удовлетворенные запросы
1.1.4.2. Big Query
1.1.4.3. Метрики (время просмотров, частота заходов и т.п.)
1.1.4.4. Другое...
1.1.4.5. Популярность/тренд - товаров/категорий/брендов
2. расширения ассортимента, приобретаемого клиентом
3. Программа лояльности
3.1. Сегментация
3.1.1. RFM
3.2. Удержание
3.2.1. Детализация покупок (категории, расходы, период, калории и т.п.)
3.3. Стимуляция периодичности покупок
3.3.1. Кэшбэк
4. Коммуникация с клиентом
4.1. Инструменты
4.1.1. Мессенджеры/Чат боты
4.1.2. E-mail маркетинг
4.1.3. Колл центр
4.1.4. Соц сети
4.1.5. Моб приложение
4.2. Триггеры
4.2.1. Брошенные корзины/просмотры/категории
4.2.2. На основе истории предположения о следующей покупки
5. Тенденции рынка
5.1. Прогнозирование покупок
5.2. История офлайн покупок
5.3. Предположение блюд
5.3.1. Рекомендации на основе данных о предпочитаемых блюдах