1. バックエンド
1.1. クラウドサービス
1.1.1. Firebase
1.1.1.1. 簡単なとこはここでOK
1.1.2. GCP
1.1.2.1. APIだけここで作りたい
1.1.3. AWS
1.2. 環境
1.2.1. Docker
1.2.2. Kubernetes
1.2.2.1. 簡単なとこから勉強し直し
1.2.2.2. ログの監視が無いときつい
1.2.2.2.1. これは記事書くこと
1.2.3. Istio
1.3. 言語
1.3.1. Python
1.3.2. Ruby
1.3.3. Scala
2. フロントエンド
2.1. Vue.js
2.2. Nuxt.js
2.2.1. SSR
2.3. D3.js
3. アプリケーション
3.1. 技術要素
3.1.1. ディープラーニング
3.1.1.1. GAN
3.1.1.2. DQN
3.1.1.3. CNN
3.1.1.4. GCN
3.1.1.4.1. ナレッジグラフとか使ったら色々できないだろうか
3.1.2. レコメンデーション
3.1.2.1. 協調フィルタリング
3.1.2.2. ナレッジグラフ
3.1.2.2.1. ナレッジグラフ生成アプリを作ったら面白いかもしれない
3.1.3. 検索エンジン
3.1.4. 機械学習
3.1.4.1. 時系列分析
3.1.4.2. ベイズ
3.1.4.2.1. いまやってるとこ
3.1.5. NLP
3.1.5.1. BERT
3.1.5.2. 文書分類
3.1.5.2.1. SCDV
3.1.5.2.2. トピックモデル
3.1.6. OCR
3.1.6.1. Tesseract
3.1.6.1.1. 文字起こしが大変なのは実体験済み
3.1.7. Kubernetes
3.1.7.1. クラウドで使ってみたい
3.2. アイデア
3.2.1. ナレッジシェア
3.2.1.1. ナレッジを簡単に貯められる
3.2.1.1.1. OCR
3.2.1.2. ナレッジが自動的に整理される
3.2.1.2.1. wordcloud?
3.2.1.2.2. 共起ネットワーク？
3.2.1.3. ナレッジを販売できる
3.2.1.3.1. ブロックチェーン的ななにか?
3.2.2. Twitter分析
3.2.2.1. GCPで月間ごとに分析した結果をプロフィールサイトに反映
3.2.2.2. 単純なWordCloud
3.2.3. ブログ分析
3.2.3.1. WordCloud
3.2.4. 画像系
3.2.4.1. 生成系をつけたら面白そう
3.2.4.2. まずは認識系かと
3.2.5. DNNに"さわれる"メディア
3.2.5.1. 実行環境を作ってそこにモデルを載せていくか
3.2.6. arXivからトレンド分析
3.2.6.1. 分析系で何本か記事書きたい