1. TRABAJO DE CAMPO * Todos los que tienen que ver con la recolección de datos y la supervisión de ese proceso son un trabajador de campo. * ¿Quien realiza el trabajo de campo? Personas saludables, abiertas y estar bien preparadas. Los nuevos deben ser capacitados. Entrevistadores inexpertos pueden no comprender la importancia de una estricta sujeción a las instrucciones. *Formulación de las preguntas: Haga las preguntas exactamente como fueron redactadas. Lea cada pregunta con cuidado y claridad. Haga las preguntas en el orden especificado. Haga cada pregunta especificada en el cuestionario. Repita las preguntas que no sean comprendidas. * Principios de una buena entrevista: Tener integridad y ser honesto. Tener paciencia y tacto. Prestar atención a la precisión y al detalle. La entrevista debe sujetarse a varias practicas requeridas, completar los cuestionarios según el plan de la muestra y seguir las instrucciones. * Minimizar errores de campo: Los supervisores revisan en busca de trampas del entrevistador y verifican porciones de las entrevistas al volver a entrevistar a un cierto porcentaje de los participantes.
1.1. EJEMPLOS
1.1.1. Según Hill, uno de los desafíos más significativos del trabajo del entrevistador es impedir que el participante cuelgue. En los primeros segundos de la llamada, debe convencer a la persona que la llamada es con propósitos de investigación y no para venderle algo. Después, retener a los participantes depende de cuánto se les refuerce la idea de que "están haciendo un bien servicio, porque es para investigación.
1.1.1.1. Un entrevistador personal que administra un cuestionario de puerta en puerta,un entrevistador por teléfono que llama desde una ubicación central, un observador que cuenta peatones en un centro comercial y todos los que tienen que ver con la recolección de datos y supervisión de ese proceso son un trabajador de campo. Las actividades que realizan varían de manera significativa. La supervisión para la recolección de datos de una encuesta por correo difiere tanto de un estudio de observación, como el proceso de fabricación de cereales difiere de la elaboración de producción, los mismos problemas básicos surgen en los diversos tipos de trabajo de campo.
2. DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA
2.1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: se reduce el conjunto de datos obtenidos por un pequeño número de valores descriptivos
2.2. ESTADÍSTICA INFERENCIAL: Deduce propiedades o sea, hace inferencias de una población a partir de una parte de la misma (muestra).
2.3. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS: es la agrupación de datos en categorías excluyentes, estas indican el número de observaciones en cada categoría
2.4. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL: resumen varios valores en uno solo. Ej: media, mediana y moda. MEDIDAS DE DISPERSIÓN: miden el grado de dispersión de los valores de la variable.
2.5. POBLACIÓN: individuo o fenómeno de estudio del que se desea estudiar características. MUESTRA: subconjunto de casos o individuos de la población. DISTRIBUCIÓN DE MUESTREO: es la probabilidad de una estadística planteada.
2.6. INTERVALO DE CONFIANZA: par o pares de números entre los cuales se estima que estará un valor desconocido con un determinado nivel de confianza.
3. EJEMPLOS
3.1. Firmas de investigaciuón de medios como Arbitron y Nielsen proporcionan datos sobre el tamaño de audiencias después de que los programas pasan al aire pero los anunciantes pueden predecir las audiencias?
3.2. MEDICIÓN DE LAS AUDIENCIAS
3.2.1. La encuesta de Harris obtuvo respuestas de 1002 adultos, los datos representaban porcentajes que planeaban ver culaquier evento de la cobertura por tv de los Olimpicos y porcentajes de quienes planeaban ver eventos específicos. Los resultados fueron segmentados por edad, sexo y otros datos demográficos, El nivel de confianza fue 95% de que el error de muestreo no era mayor que +- 3 puntos puntos porcentuales.
3.2.2. La encuesta de este ejemplo de inferencia estadistica encontró que 61% de los hombres y 69% de las mujeres planeaban ver los Olimpicos de invierno. Sin embargo no se puede decir de esta encuesta su más hombres o mujeres en realidad vieron los juegos. Para eso los anunciantes tuvieron que esperar los datos después del hecho que emitieron los medios.
3.2.2.1. Este ejemplo fue un tanto irreal porque la población sólo tenía 6 individuos. Cuando la inferencia estadistica es necesaria, la media de la población es un parámetro constante pero desconocido.
4. EJEMPLOS
4.1. Para los investigadores el proceso del muestreo es bastante complejo y un aspecto central de la investigación de mercados.
4.2. MUESTREO
4.2.1. Para definir una muestra en el campo deben usarse características tangibles para obtener la población: Por ejemplo un fabricante de alimentos para bebés puede definir su población como "Todas las mujeres con capacidad de tener hijos, y edades, sexo, y geografía
4.2.2. En un siguiente ejemplo menciona que la AKC usó un muestreo de cuota para un estudio de propiedad de perros dedicado a comparar actitudes de dueños y no dueños de perros en una muestra de mil personas. Era una muestra pequeña de la población así que en este ejemplo establecieron cuotas de entrevistas completadas en categorías de edad, sexo, y geografía. Las unidades de muestreo primario para esta fase se seleccionaron mediante marcado telefónico digital aleatorio. En la siguiente fase los investigadores se aseguraron de que los encuestadores llenaran las cuotas para cada grupo (consideraron personas que tengan y no perros). En este ejemplo el objetivo de la encuesta era ayudar a los dueños a entender las preocupaciones de sus vecinos para que la AKC pudiera proporcionar una mejor educación sobre la propiedad responsable, y así haya una mejor armonía entre los vecinos.
4.3. DIFERENTES FORMAS DE SELECCIONAR A ENTREVISTADOS
4.3.1. Los investigadores seleccionan una muestra de hogares a llamar y luego alguien en cada hogar para entrevistarlo. En este ejemplo Gaziano encontró eletodo de la enumeración plena, en la que el entrevistador solicita una lista de todos los adultos que viven en el hogar, genera un número aleatorio, usa el número para seleccionar un nombre de la lista y pide hablar con esa persona.
4.3.1.1. En este método hubo una variación llamado el método Kish, en el que el entrevistador pide el número de varones y mujeres por edad y luego usaalguna forma de asiganación aleatoria para seleccionar a un hombre o una mujer y un número (el hombre de mayor edad o la tercera mujer de mayor edad)
5. DISEÑOS Y PROCEDIMENTOS DE MUESTREO
5.1. ES MUCHO MEJOR REALIZAR UN MUESTREO.
5.1.1. EL muestreo es un procedimiento que utiliza a un grupo de personas especifico.
5.1.2. Este procedimento optimiza tiempo ya que hacer un censo es casi imposible ya que tenemos una extensa población.
5.2. IDENTIFICAR UNA POBLACION META Y UN MARCO MUESTRAL
5.2.1. Definir la población meta. Algunas veces puede se engañosa.
5.2.2. El marco muestral el listado de elementos o miembros individuales de la población.
5.2.3. la unidad del muestreo es un grupo de elementos sujetos a la selección de la muestra.
5.3. MUESTREO ALEATORIO Y ERRORES SISTEMATICOS
5.3.1. El error de muestreo aleatorio surge de variaciones de ocasión de la muestra de la población
5.3.2. El error sistemático proviene de fuentes como el error del marco muestral, errores en el registro de respuestas o falta de respuestas de personas que no quisieron participar.
5.4. VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LOS TIPOS DE MUESTREO NO PROBABIBLISTICOS
5.4.1. PRINCIPALES METODOS DE MUESTREO
5.4.1.1. NO PROBABIBLISTICAS
5.4.1.1.1. Muestreo de conveniencia Muestreo de criterio Muestreo de cuota Muestreo de bola de nieve
5.4.1.2. PROBABILISTICAS
5.4.1.2.1. Muestreo simple aleatorio Muestreo sistematico Muestreo estratificado Muestreo racimo
5.5. DISEÑOS DE MUESTRA APROPIADOS
5.5.1. Identificar un numero de criterios de muestreo y evaluara la importancia de cada una para realizr el diseño.
5.5.2. Se tomara en cuenta los requerientes comunes que son: precisión, disponibles,de tiempo, disponibilidad de conocimientos y analíticos.