1. DEFINICIONES
1.1. MUESTRA
1.2. POBLACION
1.2.1. BLANCO
1.2.2. MUESTRADA
1.3. ESTADISTICO
1.4. PARAMETRO
1.5. ERROR
2. TIPOS
2.1. SEGUN EL PROCEDIMIENTO
2.1.1. NO PROBABILISTICO
2.1.1.1. POR CUOTAS
2.1.1.1.1. Empieza con una matriz, o tabla, que describe las características de la población objetivo. Ejemplo: Conocer la población compuesta por hombre y mujeres, y de qué proporciones de cada género se encuentran en las diversas categorías: edad, educación, grupo étnico, etc
2.1.1.2. DISCRECIONAL
2.1.1.2.1. A criterio del investigador los elementos son elegidos sobre lo que él /ella cree que puede aportar al estudio.
2.1.1.3. BOLA DE NIEVE
2.1.1.3.1. Es una forma de muestreo accidental. Este procedimiento se emplea más en la investigación cualitativa de campo. Es apropiada cuando es difícil localizar a los miembros de una población especial
2.1.1.4. CASUAL O INCIDENTAL
2.1.1.4.1. Se trata de un proceso en el que él/la investigador(a) selecciona directa e intencionalmente los individuos de la población. Ejemplo: los profesores seleccionando a un alumno para responder alguna pregunta
2.1.1.5. OPINATICO
2.1.1.6. CONFIANZA EN LOS SUJETOS DISPONIBLES
2.1.1.6.1. Este método justifica si el investigador quiere estudiar las características de la gente que pasa por el punto de muestreo a ciertas horas. O cuando no son factibles otros métodos de muestreo menos arriesgados.
2.1.2. PROBABILISTICO
2.1.2.1. ALEATORIO SIMPLE
2.1.2.1.1. cada uno de los individuos de una población tiene la misma posibilidad de ser elegido.Se basa en la teoría estadística, y por lo tanto existen paquetes informáticos para analizar los datos. La validez externa puede ser inferida estadísticamente
2.1.2.2. SISTEMATICO
2.1.2.2.1. técnica de muestreo que requiere de una selección aleatoria inicial de observaciones seguida de otra selección de observaciones obtenida usando algún sistema o regla. Ejemplo: Para obtener una muestra de suscriptores telefónicos en una ciudad grande
2.1.2.3. ALEATORIO ESTRATIFICADO
2.1.2.3.1. maximizar la cantidad de informacion para un costo dado. se usa par medir intenciones de voto. El primer paso es especificar los estratos
2.1.2.4. PROBABILIDAD PROPORCIONADO AL TAMAÑO
2.1.2.5. POR CONGLOMERADOS
2.1.2.5.1. coleccion de elementos, tal como manzana, casas, computadoras. se utiliza con poblaciones demasiado grandes, sin embargo son tan semejantes que la medicion de solo unos cuantos proporciona informacion sobre el conglomerado completo
2.2. SEGUN EL METODO DE SELECCION
2.2.1. SIMPLE
2.2.1.1. Este tipo de muestreo toma solamente una muestra de una población dada para el propósito de inferencia estadístico, en pocas palabras, a criterio del investigador(a) los elementos son elegidos sobre lo que él/ella cree que puede aportar al estudio. Ejemplo: muestreo por juicios, cajero de un banco o un supermercado etc.
2.2.2. DOBLE
2.2.2.1. Cuando el resultado del estudio de la primera muestra no es decisivo, una segunda muestra es extraída de de la misma población, las dos muestras son combinadas para analizar los resultados.
2.2.3. MULTIPLE
2.2.3.1. El procedimiento bajo éste método es similar al muestreo doble, excepto que el número de muestras sucesivas requerido para llegar a una decisión es más de dos muestras.