Medidas estadísticas Bivariantes de regresión
Humphrey Omegaにより
1. La medidas estadística Bivariantes permiten analizar el conjunto de dos característica de la población para detectar las posibles relaciones
2. Diagrama de dispersión
2.1. Utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar el valor de dos variables, para un conjunto de datos.
3. Correlación lineal
3.1. Es una medida de regresión que pretende cuantificar el grado de variación conjunta entre dos variables.
3.2. se representan en un diagrama de dispersión los valores que toman dos variables, el coeficiente de correlación lineal.
3.2.1. Tipo de correlación
3.2.1.1. Correlación directa
3.2.1.2. Correlación inversa
3.2.1.3. Correlación nula
3.3. Esto decidirá lo bien o la mal que es esta el conjunto de puntos representados se aproxima a una rectal.
4. Regresión
4.1. Es una técnica que permite cuantificar la relación que puede ser observada cuando se grafica un diagrama de puntos dispersos correspondientes a dos variables.
4.1.1. Regresión simple
4.1.2. Regresión múltiple