1. מדדי מרכז
1.1. מטרתם היא אפיון מרכז ההתפלגות
1.2. שכיח
1.2.1. הערך הנפוץ ביותר בהתפלגות
1.2.2. אין להתבלבל בין ערך שכיח לבין השכיחות שלו (מספר פעמים שהוא מופיע)
1.2.3. תכונות
1.2.3.1. יכול להיות יותר משכיח אחד או בלי
1.2.3.2. מתאים לכל הסולמות
1.2.3.3. אינו מושפע מסדר הנתונים והערכים שלהם
1.2.4. חישוב
1.2.4.1. יש למצוא את הנתון בעל השכיחות הגבוהה ביותר
1.3. חציון (רבעון שני)
1.3.1. נתון אשר 50% מהנבדים נמצאים מתחתיו ו-50% מעליו
1.3.2. תכונות
1.3.2.1. בכל התפלגות קיים חציון אחד בלבד
1.3.2.2. מתאים לסולם סדר ומעלה
1.3.2.3. מושפע מסדר הנתונים אך לא מערכיהם
1.3.2.4. מחלק את השטח תחת העקומה לשני חלקים שווים בשטחם
1.3.3. שלבי חישוב
1.3.3.1. סידור נתונים בסדר עולה
1.3.3.2. יש לסדר נתונים בסדר עולה לפני תחילת החישובים
1.3.3.3. מציאת מיקום החציון
1.3.3.4. מציאת חציון
1.3.3.4.1. מספר n אי-זוגי
1.3.3.4.2. מספר n זוגי
1.4. ממוצע
1.4.1. סכום כל התנונים חלקי מספרם
1.4.2. תכונות
1.4.2.1. מתאים לסולם רווח ומעלה
1.4.2.2. מושפע מערכיהם של הנתונים אך לא מהסדר שלהם
1.4.2.3. סכום הסטיות מהממוצע תמיד שווה ל-0
1.4.2.4. הוספת ערכים שהסטיות שלהם מעל ומתחת לממוצע מתקזזות לא תשנה אותו
1.4.2.5. הוספת ערכים כערך הממוצע לא תשנה אותו
1.4.3. חישוב
1.4.3.1. יש לחשב את הממוצע בהתחשב בשכיחות של כל נתון
1.5. אמצע הטווח
1.5.1. ממוצע שני הערכים הקיצוניים בהתפלגות
1.5.2. תכונות
1.5.2.1. מתאים לסולם רווח ומעלה
1.5.2.2. מושפע אך ורק מערכים קיצוניים
1.5.3. חישוב
1.5.3.1. הערך הקטן ביותר והערך הגדול ביותר, חלקה 2
1.6. גם כאשר מדדי מרכז זהים, התפלגויות יכולות להיבדל זו מזו
2. מדדי פיזור
2.1. מייצגים מידת פיזורם של הערכים השונים בהתפלגות
2.2. פיזור
2.2.1. שוני/דמיון של ערכים באוכלוסייה נתונה ביחס לתוחלת שלה
2.2.2. התפלגות הטרוגנית
2.2.2.1. הבדל גבוה בין הנתונים (מפוזרים על פני הטווח)
2.2.2.2. ככל שמדד הפיזור גדול יותר, כך ההטרוגניות רבה יותר (שוני רב יותר בין ערכי התצפיות)
2.2.3. התפלגות הומוגנית
2.2.3.1. דמיון גבוה בין הנתונים (מקובצים סביב הממוצע)
2.2.3.2. ככל שמדד הפיזור קטן יותר, כך ההומוגניות רבה יותר (שוני נמוך יותר בין ערכי התצפיות)
2.2.3.3. ככל שהערכים בהתפלגות זהים יותר, ככה מדדי הפיזור קרובים יותר לאפס
2.3. מדדים
2.3.1. מודדים את המרחק של התצפיות מהמדד המרכזי
2.3.2. כל מדדי פיזור מתאימים אך ורק לסולם רווח ומעלה
2.3.3. טווח
2.3.3.1. המרחק בין הערך הגבוה ביותר בהתפלגות לבין הערך הנמוך ביותר בהתפלגות
2.3.3.2. תכונות
2.3.3.2.1. מושפע אך ורק מערכים קיצוניים
2.3.3.3. חישוב
2.3.3.3.1. הערך הגדול ביותר פחות הערך הקטן ביותר
2.3.3.4. חסרונות
2.3.3.4.1. לא משקף את מידת הפיזור במרכז ההתפלגות
2.3.4. טווח בין רבעוני
2.3.4.1. מדד פיזור שמשקף את המרחק שבין האחוזון ה-25 לבין האחוזון ה-75 בהתפלגות
2.3.4.2. תכונות
2.3.4.2.1. אינו מושפע מערכים קיצוניים
2.3.4.2.2. ניתן לחישוב גם כאשר המחלקות בקצה ההתפלגות פתוחות
2.3.4.3. חישוב
2.3.4.3.1. הפרש בין הרבעון העליון (Q3) והרבעון התחתון Q1)
2.3.4.4. חסרונות
2.3.4.4.1. לא משמש להסקה סטטיסטית
2.3.5. שונות וסטיית תקן
2.3.5.1. שונות
2.3.5.1.1. מודד את הפיזור סביב הממוצע
2.3.5.1.2. תכונות
2.3.5.1.3. חישוב
2.3.5.1.4. חסרונות
2.3.5.2. סטיית תקן
2.3.5.2.1. משקפת את ממוצע הפערים של הסטיות מהממוצע
2.3.5.2.2. תכונות
2.3.5.2.3. חישוב
2.3.5.3. ככל שהשונות/סטיית תקן גדולים יותר, כך הערכים רחוקים יותר מהממוצע