1. BIの調査結果(中間発表)
1.1. BIツールとは
1.1.1. 企業が日々蓄積されていく膨大なデータを分析
1.1.1.1. 分析結果を経営意思決定に活用すること(Business Intelligence)を助けるシステムの総称
1.2. 活用事例
1.2.1. 人事データ分析
1.2.2. 営業分析
1.2.3. KPI分析
1.2.3.1. KPIとは
1.2.3.1.1. Key Performance Indicatorの略
1.2.3.1.2. 日本語に直すと
1.2.3.1.3. 目標を達成する上で、その達成度合いを計測・監視するための定量的な指標のこと
1.2.4. 売上分析
1.2.5. マーケティング
1.2.6. 電子帳票
1.3. 主なツール
1.3.1. FineReport
1.3.1.1. タイプ
1.3.1.1.1. オンプレミス型
1.3.1.2. 動作環境
1.3.1.2.1. クライアント
1.3.1.2.2. サーバー
1.3.1.2.3. アプリ
1.3.1.3. データソース
1.3.1.3.1. 関係型データベース
1.3.1.3.2. NoSQLデータベース
1.3.1.3.3. 多次元データベース
1.3.1.3.4. ストアドプロシージャ
1.3.1.3.5. ビッグデータ
1.3.1.3.6. ファイル（excel,txt,xml,csv,jason）
1.3.1.3.7. 組み込みデータセット
1.3.1.4. 価格
1.3.1.4.1. 有償版
1.3.1.4.2. 無償版
1.3.1.5. 長所
1.3.1.5.1. 豊富なチャート、地図、課題別のダッシュボードのテンプレートを用意する
1.3.1.5.2. RDBMSなどへのデータ入力、更新、削除が可能で、Excelデータの入出力も対応
1.3.1.5.3. Excel,PDF,Word,画像に出力する
1.3.1.5.4. レポートをメール、Line、メッセージ経由で配信
1.3.1.6. 短所
1.3.1.6.1. 次元分析には次元ごとにレポートを作っておく必要がある
1.3.1.6.2. グラフ推薦機能がない
1.3.1.7. 体験デモ
1.3.2. Tableau
1.3.2.1. タイプ
1.3.2.1.1. オンプレミス型
1.3.2.1.2. クラウド型
1.3.2.2. 動作環境
1.3.2.2.1. Tableau Desktop
1.3.2.2.2. Tableau Server
1.3.2.3. データソース
1.3.2.3.1. 関係型データベース
1.3.2.3.2. NoSQLデータベース
1.3.2.3.3. 多次元データベース
1.3.2.3.4. ビッグデータ
1.3.2.3.5. ファイルデータセット（excel,csv,txt,json,pdf,mdb）
1.3.2.4. 価格
1.3.2.5. 長所
1.3.2.5.1. ほぼすべてのデータソースに対応
1.3.2.5.2. ビジュアル性に優れたダッシュボードが作成できる
1.3.2.5.3. OLAP分析が得意
1.3.2.6. 短所
1.3.2.6.1. 既存の業務システムに組み込むことができない
1.3.2.6.2. 出力可能なフォーマットが少ない
1.3.2.7. 14日間の無料トライアルあり
1.3.3. Qlikview
1.3.3.1. タイプ
1.3.3.1.1. オンプレミス型
1.3.3.1.2. クラウド型
1.3.3.2. 動作環境
1.3.3.2.1. Windowsのみ
1.3.3.2.2. .NET framework 4.0の環境が必要
1.3.3.3. データソース
1.3.3.3.1. 関係型データベース
1.3.3.3.2. NoSQLデータベース
1.3.3.3.3. 多次元データベース
1.3.3.3.4. ビッグデータ
1.3.3.3.5. ファイル（dif,fix,html,excel,xml）
1.3.3.4. 長所
1.3.3.4.1. キューブの構築を必要とせず、定型分析よりアドホック分析に向いている
1.3.3.4.2. 新規のワークブックでコンポーネントを追加し、BIダッシュボードを設計する
1.3.3.4.3. スマート検索機能
1.3.3.5. 短所
1.3.3.5.1. 地図作成にはサードパーティーのリソースあるいは専門のGISコンポーネントを導入する必要がある
1.3.3.5.2. データ書き込み
1.3.3.5.3. データの更新に遅れがある
1.3.3.6. 体験デモ
1.3.4. PowerBI
1.3.4.1. タイプ
1.3.4.1.1. オンプレミス型
1.3.4.1.2. クラウド型
1.3.4.2. 動作環境
1.3.4.2.1. Power BI Desktop
1.3.4.2.2. PowerBI Report Server
1.3.4.3. データソース
1.3.4.3.1. 関係型データベース（Derby✖）
1.3.4.3.2. NoSQLデータベース
1.3.4.3.3. 多次元データベース
1.3.4.3.4. ビッグデータ（kylin✖）
1.3.4.3.5. ファイル（excel,csv,xml,pdf,sharepoint）
1.3.4.4. 価格
1.3.4.5. 長所
1.3.4.5.1. ワークシートにコンポーネントを追加することでダッシュボードを設計する
1.3.4.5.2. Excelとシムレス連携、データをそのまま利用可能
1.3.4.5.3. OLAP分析
1.3.4.6. 短所
1.3.4.6.1. 既存の業務システムに組み込むことができない
1.3.4.6.2. 3Dグラフと3D地図がない
1.3.4.6.3. 権限を組織や人によって細かく設定できない
1.3.4.6.4. 無料版では1GBの容量制限がある
1.3.4.7. 無料トライアルあり
1.3.5. Yellowfin
1.3.5.1. タイプ
1.3.5.1.1. オンプレミス型
1.3.5.1.2. クラウド型
1.3.5.2. 動作環境
1.3.5.2.1. デザインツールがなく、Web側で設計する
1.3.5.2.2. Windows
1.3.5.2.3. Mac
1.3.5.2.4. Linux
1.3.5.2.5. Unix
1.3.5.3. データソース
1.3.5.3.1. 関係型データベース
1.3.5.3.2. NoSQLデータベース
1.3.5.3.3. 多次元データベース
1.3.5.3.4. ビッグデータ
1.3.5.3.5. ファイル（Excel✖)
1.3.5.3.6. ストアドプロシージャ(GA、Twitter、YouTube)
1.3.5.4. 価格
1.3.5.4.1. 価格表
1.3.5.5. 長所
1.3.5.5.1. AIを搭載したダッシュボードが構築できる
1.3.5.5.2. 分析内容を見ながらどちらの施策が最適か投票する採決機能
1.3.5.5.3. 共同作業が行いやすい
1.3.5.6. 短所
1.3.5.6.1. レポートやダッシュボードのカスタマイズ性が低い
1.3.5.6.2. 外部データを取り込むためのコネクターの利用が難しい
1.3.5.6.3. Webページなどへの埋め込みをする場合、上位のライセンスが必要
1.3.5.7. 30日間の無料トライアルあり
1.3.6. Sisense
1.3.6.1. タイプ
1.3.6.1.1. オンプレミス型
1.3.6.1.2. クラウド型
1.3.6.2. 動作環境
1.3.6.2.1. オンプレミス型
1.3.6.2.2. クラウド型
1.3.6.3. データソース
1.3.6.3.1. 関係型データベース
1.3.6.3.2. NoSQLデータベース
1.3.6.3.3. ビッグデータ
1.3.6.3.4. Webアプリケーション（Twitter,Youtube）
1.3.6.3.5. スプレッドシート
1.3.6.3.6. ファイル
1.3.6.4. 価格
1.3.6.4.1. 問い合わせ中
1.3.6.5. 長所
1.3.6.5.1. 高速でデータの読込・分析・検索を行う
1.3.6.5.2. Google AdsやZendesk、SalesforceなどのSaaSにも対応
1.3.6.5.3. アドホック分析
1.3.6.5.4. 豊富なAPIにより外部サービスと連携
1.3.6.6. 短所
1.3.6.6.1. グラフと地図の種類が少なく、視覚効果が普通
1.3.6.6.2. 共同作業に不向き
1.3.6.6.3. アラート送信機能がない
1.3.6.7. 無料トライアルあり
1.3.7. DOMO
1.3.7.1. タイプ
1.3.7.1.1. クラウド型
1.3.7.2. 動作環境
1.3.7.2.1. ウェブベースなので、対応OSに制限が無い
1.3.7.3. データソース
1.3.7.3.1. 関係型データベース
1.3.7.3.2. ビッグデータ
1.3.7.3.3. ファイル（excel,csv,google）
1.3.7.3.4. 多次元データベース
1.3.7.3.5. Webアプリケーション（FB,JIRA,Zendesk）
1.3.7.4. 価格
1.3.7.4.1. 問い合わせ中
1.3.7.5. 長所
1.3.7.5.1. 柔軟なストーリー機能
1.3.7.5.2. Adobe AnalyticsやGoogle Analytics、Shopifyなど数多くのWebアプリケーションと連携可能
1.3.7.5.3. Magic ETL機能でSQL文を書く手間をなくす
1.3.7.6. 短所
1.3.7.6.1. 複数のテーブルに跨るレポート作成やデータ検索をサポートしない
1.3.7.6.2. ダッシュボードをエクスポート、保存、または別のBIツールで表示する方法はない
1.3.7.6.3. データを15分ごとに更新しているため、スピードが遅い
1.3.7.6.4. 高価格で中小企業に不向き
1.3.7.7. 無料トライアルあり
1.3.8. Oracle BI
1.3.8.1. タイプ
1.3.8.1.1. オンプレミス型
1.3.8.1.2. クラウド型
1.3.8.2. 動作環境
1.3.8.2.1. Windows 64ビット
1.3.8.3. データソース
1.3.8.3.1. 関係型データベース
1.3.8.3.2. NoSQLデータベース
1.3.8.3.3. 多次元データベース
1.3.8.3.4. ビッグデータ
1.3.8.3.5. ファイル
1.3.8.3.6. Google AnalyticsなどのWebアプリケーション
1.3.8.4. 価格
1.3.8.4.1. 問い合わせ中
1.3.8.5. 長所
1.3.8.5.1. 推奨チャートを自動で作成する
1.3.8.5.2. 分析結果をPDFやPPTにエクスポートする
1.3.8.5.3. Data Visualization Desktopを利用して個人のPCでデータを分析する
1.3.8.5.4. Rと連携して予測分析をビジュアル化
1.3.8.6. 短所
1.3.8.6.1. グラフや地図の機能が弱く、視覚効果が普通
1.3.8.6.2. 操作画面の利用が難しい
1.3.8.6.3. データ検索のスピードが遅い
1.3.8.7. デモとサンプルあり
1.3.9. MicroStrategy
1.3.9.1. タイプ
1.3.9.1.1. オンプレミス型
1.3.9.1.2. クラウド型
1.3.9.2. 動作環境
1.3.9.2.1. MicroStrategy Desktop
1.3.9.2.2. MicroStrategy Web
1.3.9.2.3. MicroStrategy Reporter (Server)
1.3.9.3. データソース
1.3.9.3.1. 関係型データベース
1.3.9.3.2. 多次元データベース
1.3.9.3.3. ビッグデータ
1.3.9.3.4. ファイルデータセット
1.3.9.3.5. SNSデータ
1.3.9.4. 価格
1.3.9.4.1. 海外製のため、問い合わせが困難
1.3.9.5. 長所
1.3.9.5.1. 豊富な分析/予測計算、R言語との連携 できないこと
1.3.9.5.2. Android、iOSネイティブアプリ対応
1.3.9.5.3. 処理を高速化するアーキテクチャー
1.3.9.5.4. モバイルでのトランザクション（データ書き込み）
1.3.9.6. 短所
1.3.9.6.1. 製品の学習と導入に多くの時間と手間をかかる
1.3.9.6.2. マルチデバイスに適したダッシュボードの作成が面倒
1.3.9.6.3. グラフと地図機能が貧弱
1.3.9.6.4. レポートをメール経由で共有できない
1.3.9.7. サンプルあり
1.3.10. Dr.Sum
1.3.10.1. タイプ
1.3.10.1.1. オンプレミス型
1.3.10.2. 動作環境
1.3.10.2.1. サーバ環境もクライアント環境もWindowsのみ
1.3.10.3. データソース
1.3.10.3.1. 関係型データベース
1.3.10.3.2. 多次元データベース
1.3.10.3.3. ビッグデータ
1.3.10.3.4. ファイルデータセット
1.3.10.4. 価格
1.3.10.4.1. 問い合わせ中
1.3.10.5. 長所
1.3.10.5.1. 独自開発のDBエンジンにより超高速でデータを集計する
1.3.10.5.2. データ更新処理の自動化
1.3.10.5.3. きめ細かなセキュリティ管理
1.3.10.6. 短所
1.3.10.6.1. 製品自体がダッシュボードを作成できない
1.3.10.6.2. 複数条件で絞り込んでデータを抽出できない
1.3.10.6.3. 他の業務システムなどに組み込むことができない
1.3.10.7. 体験デモあり
1.3.11. Jedox7
1.3.11.1. タイプ
1.3.11.1.1. オンプレミス型
1.3.11.1.2. クラウド型
1.3.11.2. 動作環境
1.3.11.2.1. Windows
1.3.11.2.2. Linux
1.3.11.3. データソース
1.3.11.3.1. 連携できるシステム一覧
1.3.11.4. 価格
1.3.11.4.1. サブスクリプション形式（年間利用料）
1.3.11.4.2. 明確な記載が無く、予算や利用状況によって価格が変わる
1.3.11.5. 長所
1.3.11.5.1. データ統合、入力管理、分析までを一つのプラットフォームで行える
1.3.11.5.2. 使い慣れたExcelの利便性を活かしたインターフェースとシステム構造
1.3.11.5.3. ETLツールが付属
1.3.11.5.4. 導入支援・運用支援・トレーニングなど、様々なサポートを継続して受けることが出来る
1.3.11.5.5. コストパフォーマンスが優れている(らしい)
1.3.11.6. 短所
1.3.11.6.1. 5ユーザー未満では利用できない
1.3.11.6.2. BIツール単体ではないため、他のツールよりも割高になる可能性がある
1.3.11.7. 無料体験版あり
1.3.12. dataDiver
1.3.12.1. タイプ
1.3.12.1.1. クラウド型
1.3.12.1.2. オンプレミス型
1.3.12.2. 動作環境
1.3.12.2.1. クラウドサービス（Webアプリケーション）なので、どのOSでも使用可能
1.3.12.2.2. 対応ブラウザ
1.3.12.3. データソース
1.3.12.3.1. 明確な記載が無いため、問い合わせが必要
1.3.12.4. 価格
1.3.12.4.1. 月額60 万円（1ライセンス）
1.3.12.4.2. 1ライセンスを複数ユーザーで使用可能
1.3.12.5. 長所
1.3.12.5.1. 高度な統計手法に基づき、信頼できる仮説を提示してくれる
1.3.12.5.2. 「BIツールを導入したはいいけど、何に注目すればいいのかわからない」という悩みを解決してくれる
1.3.13. keepData
1.3.13.1. タイプ
1.3.13.1.1. クラウド型
1.3.13.2. 動作環境
1.3.13.2.1. OS
1.3.13.2.2. ブラウザ
1.3.13.3. データソース
1.3.13.3.1. CSV
1.3.13.3.2. Excelファイル
1.3.13.4. 価格
1.3.13.4.1. 明確な記述が無いため、問い合わせが必要
1.3.13.5. 長所
1.3.13.5.1. データベースとサーバーが不要
1.3.13.5.2. 専門知識不要で簡単操作
1.3.13.6. トライアルあり
1.3.14. BOARD
1.3.14.1. タイプ
1.3.14.1.1. クラウド型
1.3.14.2. 動作環境
1.3.14.2.1. Windows
1.3.14.3. データソース
1.3.14.3.1. SQL Server
1.3.14.3.2. Oracle
1.3.14.3.3. MySQL
1.3.14.3.4. CSV
1.3.14.3.5. Excel
1.3.14.4. 価格
1.3.14.4.1. 価格一覧
1.3.14.5. 30日間のトライアルあり
1.4. 現時点での考え
1.4.1. いきなり有償版を買うのはリスクが高いかもしれない
1.4.2. 理由
1.4.2.1. 必要な機能が足りないかもしれない
1.4.2.2. 必要のない機能があるかもしれない
1.4.2.3. 必要のない機能が多いため、コストパフォーマンスが悪いかもしれない
1.4.3. なので
1.4.3.1. 無償版から始めて、以下の3つがはっきりしてからでも遅くはない
1.4.3.2. 使い方がわかる
1.4.3.3. 必要な機能がわかる
1.4.3.4. どのぐらいの値段が妥当かわかる
1.4.4. つまり
1.4.4.1. 無償版を提供しているFineReport一択ではないか
1.5. 補足
1.5.1. タイプ
1.5.1.1. オンプレミス型
1.5.1.1.1. 自社で用意したサーバへソフトウェアをインストールして利用する形態
1.5.1.1.2. メリット
1.5.1.2. クラウド型
1.5.1.2.1. インターネット上のサーバを利用してソフトウェアを利用する形態
1.5.1.2.2. メリット
1.5.2. データソース
1.5.2.1. 関係型データベース
1.5.2.1.1. リレーショナルデータベース
1.5.2.1.2. データを表形式で扱っていて、表同士を結合する庫田ができる
1.5.2.2. NoSQLデータベース
1.5.2.2.1. 非リレーショナルデータベース
1.5.2.2.2. SQL言語を使わずにデータの操作ができるデータベース
1.5.2.3. 多次元データベース
1.5.2.3.1. 複数の属性項目（次元）を次々に切り替えてデータを検索・集計できる
2. BIの調査結果(最終発表)
2.1. ツールを選定するにあたって
2.1.1. 前回の中間発表で出た意見
2.1.1.1. オープンソースである
2.1.1.2. 無料版
2.1.2. なので
2.1.2.1. 下記の2つを選択基準にします
2.1.2.2. OSS（オープンソースソフトウェア）であること
2.1.2.3. 無料で使い続けられること
2.2. ピックアップツール
2.2.1. Metabase
2.2.2. Re:dash
2.2.3. Kibana
2.2.4. Grafana
2.2.5. Graylog
2.2.6. Pentaho
2.3. ツールの比較
2.4. 推奨ツール
2.4.1. 1位
2.4.1.1. Metabase
2.4.2. 2位
2.4.2.1. Re:dash
2.4.3. 3位
2.4.3.1. Kibana
2.5. 選択理由
2.5.1. 日本語対応！！
2.5.2. Metabase
2.5.2.1. 試験実装済みのため
2.5.2.1.1. プリザンターにダッシュボード機能を実装
2.5.2.2. グラフの種類が豊富
2.5.2.3. 解析が容易
2.5.2.3.1. 簡単なデータベースであれば、SQLの知識不要
2.5.3. Re:dash
2.5.3.1. 多くのデータソースに対応している
2.5.3.2. データの自動更新のスケジュールを設定できる
2.5.3.3. レスポンスが早い
2.5.4. Kibana
2.5.4.1. ビジュアルに特化したダッシュボードが作れる
2.5.4.2. 必要な情報にすぐアクセスできる
2.5.4.3. UIの見た目が良い
2.6. スケーラビリティについて
2.6.1. スケーラビリティとは
2.6.1.1. 負荷の増大に対してシステムが対応できる能力
2.6.2. ツール別のスケーラビリティ
2.6.2.1. Metabase
2.6.2.1.1. Metabase Network(META)のSTO/ICOトークン情報 - Dapps構築のためのスケーラブルなブロックチェーン - 仮想通貨・暗号資産STO/ICOのCOIN JINJA
2.6.2.2. Re:dash
2.6.2.2.1. 見つけることが出来なかった
2.6.2.3. Kibana
2.6.2.3.1. Elasticsearchについて | Elastic