1. DESCRIPTIVAS
1.1. Agrupamiento o clustering
1.1.1. Se refiere a agrupar la información con características similares, parecido a la clasificación de la pertenencia al grupo
1.2. Correlaciones y factorizaciones
1.2.1. Permite observar si los atributos numéricos tienen relación
1.3. Reglas de asociación
1.3.1. Realiza el proceso de distinguir las relaciones pero en este caso de manera cualitativa
2. PREDICTIVAS
2.1. Clasificación o discriminación
2.1.1. Es como tomar una muestra de algo ya que en el conjunto de información tomada existe una rasgo característico para así poder dar una etiqueta correcta a los nuevos grupos
2.2. Clasificación suave
2.2.1. Estima el grado de certeza de predicción, es decir, realiza la clasificación anteriormente mencionada con la seguridad de que la etiqueta es certera
2.3. Estimación de probabilidad de clasificación
2.3.1. En esta clasificación se abre un sinnúmero de posibilidades en que la etiqueta pueda pertenecer a varios grupos
2.4. Categorización
2.4.1. Establece que para la cantidad de documentos que existan, así mismo existirán sus categorías
2.5. Regresión
2.5.1. Se asignan valores númericos que permiten dar un valor de salida, cuenta con el mismo procedimiento que la clasificación
3. PRESCRIPTIVAS
3.1. Analítica predictiva más reglas
3.1.1. Creación de reglas para distinguir las consecuencias mediante patrones y predicción de resultados
3.2. Optimización del marketing
3.2.1. Quiere lograr el Retorno sobre la Inversión de manera más rápida y alta mediante la mezcla de medios ventajosos en tiempo real