Conociendo a Big Bata

1. Bases de datos NoSQL​

1.1. Hbase, Voldemort, Riak, Couch DB, MongoDB,

2. Tecnologías de Big Data

2.1. Hadoop es ahora una de las tecnologías más populares para el almacenamiento de los datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados que forman Big Data.

3. Análisis de Big Data

3.1. El análisis de datos se realiza con tecnologías de bases de datos como NoSQL, Hadoop y MapReduce, las cuales soportan el procesamiento del Big Data.

4. Modelo de Datos

4.1. Estructurados no tiene formado definido y No Estructurados no tienen tipos definidos.

5. Estado del Arte Big Data

5.1. El término aplica a la información que no puede ser procesada o analizada mediante procesos tradicionales.

6. Estado actual de Big Data

6.1. Una encuesta por LogLogic encuentra que el 49% de las organizaciones están muy preocupados por la gestión de Big Data, la encuesta encontró que 59% de las organizaciones carecen de las herramientas para gestionar los datos de sus sistemas de TI S

7. Dimensiones del Big Data

7.1. Volumén: Cada día, las empresas registran un aumento significativo de sus datos (terabytes, petabytes y exabytes), creados por personas y máquinas.

8. Dimensión del Big Data

8.1. Velocidad Se refiere a la velocidad con la que crean los datos, que es la medida en que aumentan los productos de desarrollos de software.