BUSINESS INTELLIGENCE

1. Capacidades de autoservicio

1.1. Gracias a la “capacidad de autoservicio”, los usuarios finales de un determinado programa de Business Intelligence disponen de la autonomía necesaria para generar sus propios informes , determinar los patrones de análisis y, en definitiva, ejecutar sus propias consultas sin necesidad de contar con la asistencia del personal de IT. En el pasado, los departamentos de IT controlaban todo el proceso de elaboración de informes relacionados con la minería de datos y la Inteligencia del Negocio. Esto podría llegar a retrasar considerablemente el acceso a la información. Las soluciones SaaS han supuesto la ruptura de ese paradigma y han dotado de mayor libertad a los responsables y empleados de cada departamento. Los softwares de Business Intelligence empleados en tu organización deben, por tanto, incluir la capacidad de autoservicio.

2. Fácil importación de datos desde otras aplicaciones

2.1. En ocasiones, determinadas soluciones de Business Intelligence requieren que los datos provenientes de otras aplicaciones sean manufacturados e integrados en tablas o formatos semejantes. El hecho de poder importar los datos fácilmente desde otras aplicaciones ajenas al software principal supone un gran ahorro de tiempo y costes por parte del departamento de IT

3. Versión móvil

3.1. A estas alturas, no resulta aceptable que una solución de Business Intelligence no disponga de una versión para dispositivos móviles. La creciente movilidad que está caracterizando el desarrollo de determinados puestos de trabajo, así como el auge imparable de los smartphones y tabletas ha dejado obsoletas aquellas aplicaciones y soluciones no adaptadas a esta nueva realidad

4. Arquitectura abierta

4.1. El tipo de arquitectura empleado para el diseño del software es, con diferencia, uno de los rasgos más críticos en una solución de Business Intelligence. Los programas que utilizan arquitectura y framework de open source ofrecen un mayor nivel de integración con otras plataformas. Además, no suponen las habituales restricciones ligadas a la utilización de herramientas propietarias, ni atan a tu departamento de IT a un único suministrador.

5. Amplitud de bases de datos soportadas

5.1. La diversidad actual de tipos de bases de datos se ha convertido en todo un reto cuando se trata de implantar una solución de IT. Determinadas alternativas sólo son compatibles con un número reducido de bases de datos o plataformas, lo que puede suponer un grave problema para garantizar la integración en vuestros sistemas internos, la gestión de la información y la futura ampliación de la capacidad de almacenamiento. En consecuencia, una solución de Business Intelligence de calidad debe ofrecer la mayor compatibilidad posible con distintas bases de datos.

6. Compatibilidad con las estructuras de almacenamiento de datos (Data-Warehouse) y Data-Mart

6.1. Tal y como explicamos en nuestro artículo sobre los principales desafíos de la implantación de Business Intelligence, el volumen y multiplicidad de datos supone todo un reto logístico cuya solución pasa por reunir toda la información en un mismo lugar y formato. Las estructuras de almacenamiento de datos o Data Warehouse posibilitan esta solución. Un Data-Mart es una versión especial de estos sistemas de almacenamiento, destinada a un departamento específico. Estas bases de datos integran y depuran la información de diversas fuentes para realizar un análisis mucho más ágil y con diversidad de enfoques. La compatibilidad de la solución de Business Intelligence empleada en tu negocio es fundamental si quieres hacer posible gran parte de las funcionalidades que estamos analizando en este artículo.