1. Su importancia
1.1. La estadística es la ciencia que a partir de valores numéricos o no, se calculan las posibilidades de un evento o suceso.
1.2. La importancia de la estadística ayuda a recopilar todo tipo de información, es decir, facilita el estudio, trabajo y estilo de vida de las personas.
2. Tipos de estadística
2.1. Descriptiva
2.1.1. Conjunto de métodos para organizar, resumir y presentar los datos de manera informativa.
2.1.1.1. Ejemplo:
2.1.1.1.1. Un profesor calcula la calificación promedio de los estudiantes de 6to grado “A”. En este caso, la estadística describe el desempeño del grupo de estudiantes ubicados en las otras secciones de 6to grado.
2.2. Inferencial
2.2.1. Conjunto de métodos utilizados para saber algo acerca de una población, basándose en una muestra.
2.2.1.1. Ejemplo:
2.2.1.1.1. El profesor decide utilizar el promedio de calificaciones de los estudiantes de 6to grado “A” (solo un grupo de alumnos) para estimar la calificación promedio de todos los grupos de estudiantes (secciones “A”, “B”, “C” Y “D”) de 6to grado. Se realizaa el proceso de estimación del promedio.
3. Tipos de variables
3.1. Cuantitativa
3.1.1. Se expresa numéricamente.
3.1.1.1. Ejemplo:
3.1.1.1.1. El olor de los tacos de la esquina.
3.2. Continua
3.2.1. Se toma cualquier valor dentro de un rango, sin algún significado alguno.
3.2.1.1. Ejemplo:
3.2.1.1.1. La estatura de las personas.
3.3. Discreta
3.3.1. Es cuando los valores y/o posibilidades son finitas o numerables.
3.3.1.1. Ejemplo:
3.3.1.1.1. El número de calzado de las personas.
4. Niveles de medición
4.1. Nominal
4.1.1. Los datos de este nivel se caracterizan por nombres o etiquetas que no pueden ordenarse. Son variables cualitativas.
4.1.1.1. Ejemplo:
4.1.1.1.1. En la escuela hay alumnos que son del curso de 2º A y los de 2º B.
4.2. Ordinal
4.2.1. Los datos de este nivel se caracterizan por una clasificación elementos cualitativos. Son variables cualitativas.
4.2.1.1. Ejemplo:
4.2.1.1.1. Se puede ordenar al conjunto de alumnos del módulo de diversificación curricular en función de la calificación obtenida en el último examen sea de español.
4.3. Intervalo
4.3.1. Los datos de este nivel se caracterizan por tener en su conjunto datos ordinales, sumando diferencias significativas en los valores. Son variables cuantitativas.
4.3.1.1. Ejemplo:
4.3.1.1.1. Son la fecha, la temperatura, las puntuaciones de una prueba, entre otros.
4.4. Razón
4.4.1. Los datos de este nivel se caracterizan por tener en su conjunto datos de medición de intervalo, también, el cero y la razón entre dos números. Son variables cuantitativas.
4.4.1.1. Ejemplo:
4.4.1.1.1. Son la edad, y otras medidas de tiempo.
5. Más conceptos básicos
5.1. Población
5.1.1. Es un conjunto de individuos u objetos de interés o medidas que se obtienen a partir de todos los individuos u objetos de interés.
5.1.1.1. Ejemplo:
5.1.1.1.1. Las pizzas de pepperoni.
5.2. Muestra
5.2.1. Porción o parte de la población de interés-
5.2.1.1. Ejemplo:
5.2.1.1.1. Las pizzas de pepperoni en Nuevo León.
5.3. Variable
5.3.1. Es una característica de los elementos que es de interés .
5.3.1.1. Ejemplo:
5.3.1.1.1. El color del pelo de una persona.
5.4. Parámetro
5.4.1. Característica de una población
5.4.1.1. Ejemplo:
5.4.1.1.1. La estatura de las personas.
5.5. Estadístico
5.5.1. Característica de una muestra.
5.5.1.1. Ejemplo:
5.5.1.1.1. La estatura de las personas que viven en México.