1. Activités d'apprentissage
1.1. Module 1 : vous avez dit IA?
1.1.1. un peu d'histoire
1.1.1.1. Années 50-70 : début du rêve algorithmes qui rendraient les ordinateurs aussi intelligents que l’humain
1.1.1.2. Années 80 : systèmes experts reproduisant le raisonnement des spécialistes
1.1.1.3. Années 90 : Deep Blue le super-ordinateur d’IBM bat le champion du monde d’échecs Garry Kasparov
1.1.1.4. Année 2016: le tournant un algorithme de Google bat un des meilleurs joueurs du monde de go
1.1.1.5. Aujourd'hui : sciences cognitives # IA font bon ménage
1.1.2. Deux approches de l'IA
1.1.2.1. L’approche symbolique essaie d’imiter comment l’humain raisonne logiquement et utilise ses connaissances
1.1.2.2. l’approche numérique ou connexionniste qui tente d’imiter comment l’humain apprend par essais et erreurs à partir de ses expériences
1.1.3. Intelligence humaine Versus Intelligence artificielle
1.1.3.1. Intelligence humaine
1.1.3.1.1. Large, combine des aspects émotionnels et logiques
1.1.3.2. Intelligence artificielle
1.1.3.2.1. technique et très spécifique, ne peut faire que la tâche pour laquelle elle a été programmée ou paramétrée
1.2. Module 2 : Boosté à l'IA, du machine learning et des données
1.2.1. Rôle des données (Bigdata)
1.2.1.1. plus/mieux on leur fournit des données, plus les modèles de machine learning apprennent à prédire correctement
1.2.2. Machine learning = technique d'apprentissage automatique utilisée en IA qui consiste à entrainer des modèles à partir de base de connaissances en vue de réaliser des tâches complexes
1.3. Module 3 : humains et IA, l'IA à notre service?
2. Suivi de progression des apprentissages (monitoring)
2.1. Certification prévue
2.2. Etat de progression
3. Activités de soutien et d'évaluation
3.1. Quizs
3.1.1. Objectif: compréhension et renforcement des principales notions d'IA abordées
3.2. IA qu'à jouer !
3.2.1. Objectif: expérimenter les applications d'IA du MOOC
3.3. Exercice corrigé par les pairs : carte mentale
3.3.1. Objectif: représenter l'apprentissage de l'IA avec intelligence
3.3.2. Evaluation : par les apirs