1. 6. POLA DATA PRODUK
1.1. Data Berpola musiman
1.1.1. Pola jenis ini bergerak berulang-ulang dan biasanya dipengaruhi oleh cuaca dan faktor dari manusia (seperti liburan dan hari besar)
1.2. Data Berpola Trend
1.2.1. Pola ini dapat dilihat ketika data memiliki kecenderungan yang naik atau turun dari waktu ke waktu. (Faktor budaya, perubahan pendapatan, dan perubahan populasi)
1.3. Data berpola konstan
1.3.1. Pola ini data bergerak di sekitar rata-rata stabil. Pola semacam ini cenderung terjadi pada periode waktu yang pendek sampai menengah
2. 7. JENIS MODEL FORECASTING
2.1. Jenis model rata-rata bergerak/*moving averages model *
2.1.1. Rumus: *rata-rata bergerak n periode = (∑(permintaan dalam n-periode terdahulu))/n *
2.2. Jenis model rata-rata bergerak terbobot (*weighted moving averages model*)
2.2.1. Rumus: *Weighted MA (n) = (∑(pembobot untuk periode permintaan aktual periode n))/(∑(pembobot)) *
2.3. Jenis model pemulusan eksponensial (*exponential smoothing model*)
2.3.1. Rumus: *Ft = Ft-1 + α (At-1 - Ft-1) *
2.3.1.1. Ft merupakan nilai ramalan untuk periode waktu atau t.
2.3.1.2. Ft-1 adalah nilai ramalan untuk satu periode waktu yang lalu atau t-1.
2.3.1.3. At-1 adalah nilai aktual satu periode lalu
2.3.1.4. α merupakan konstanta pemulusan (*smoothing constant*)
3. 8. METODE FORECASTING
3.1. Kuantitatif
3.1.1. Time series
3.1.1.1. Metode peramalan yang mengubungkan keterkaitan antara variabel dependen dengan variabel independen kemudian dihubungkan dengan waktu, minggu, bulan atau tahun
3.1.2. Metode kasual (sebab akibat)
3.1.2.1. Metode ini didasarkan pada keterkaitan antara variabel yang diperkirakan dengan variabel yang mempengaruhinya, namun variabelnya bukan dalam bentuk waktu.
3.1.2.2. Dapat menggunakan metode regresi dan korelasi
3.2. Kualitatif
3.2.1. Sifatnya lebih subjektif yang dipengaruhi oleh emosi, pendidikan, intuisi, pengalaman
3.2.1.1. Survey pasar
3.2.1.1.1. SOAL 1 Pengertian dan Contoh
3.2.1.2. Opini eksekutif
3.2.1.2.1. SOAL 2 Pengertian dan Contoh
3.2.1.3. Gabungan tenaga penjualan
3.2.1.3.1. SOAL 3 Pengertian dan Contoh
3.2.1.4. Metode Delphi
3.2.1.4.1. SOAL 4 Pengertian dan Contoh
4. 1. DEFINISI
4.1. Suatu perkiraan tingkat permintaan yang diharapkan untuk suatu produk atau jasa dalam periode waktu tertentu dimasa yang akan datang
5. 2. PERANAN PERAMALAN
5.1. Penjadwalan sumber daya tersedia
5.2. Penjadwalan sumber daya tambahan
5.3. Penjadwalan sumber daya yang diinginkan
6. 3. FUNGSI
6.1. Dasar bagi perencanaan
6.1.1. Perencanaan kapasitas
6.1.2. Perencanaan anggaran
6.1.3. Perencanaan produksi
6.1.4. Perencanaan inventori