#3 -勉強会【データドリブンで会社の問題を見える化】

マナボックス のデータドリブンの事例

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1. 最後に

1.1. 参加者で情報交換

1.1.1. お繋げできれば

1.2. KPIリスト(ギフト)

2. 背景

2.1. いけてる会社は?

2.1.1. 長期的であること

2.1.2. 顧客主義(お客様目線)

2.1.2.1. FB と Google の違い

2.1.2.1.1. Do not be EVILL

2.1.2.2. カルチャー

2.1.3. データを見ている事

2.1.3.1. これ!

2.1.4. 1分目くらいからの話がすごくいい

3. なぜ?MNBでやろうと思ったの?

3.1. 売上が伸びても利益が減っていく

3.1.1. 生産性が下がる一方だった

3.1.2. 誰がなにをどれくらいやってるのかわからない

3.1.3. Kintone を使っていたけど

3.1.3.1. インプットでそれを集計してレポートが出せない

3.1.3.2. レポート作るだけで数時間もかかるし

3.1.4. ベトナム人マネジャーの「感情」による採用で悪化していく

3.1.4.1. 「大変そうだから,,,,,」「がんばってるから,,,,」

3.1.4.1.1. 採用する!

4. 出会い(Data driven)

4.1. Sento Groupの和嶋さんにあった

4.1.1. CDO代行など

4.1.2. 会社案内

4.2. 同じ業種の悩み(会計事務所)

4.2.1. 同じ悩みだ!

4.3. よくある悩み

5. 困難に打ち勝った方法

5.1. 絶対に生じる問題

5.1.1. IT導入あるある?

5.1.1.1. 使ってくれない!

5.1.2. 現状維持バイアス

5.1.3. 文句言うスタッフっていますよね!

5.1.3.1. MNB

5.1.3.2. 他社事例

5.2. MNB使ってもらう方法

5.2.1. 寄り添う(メンバーのメリット)

5.2.1.1. 病院の喩え

5.2.1.2. インセンティブ

5.2.1.2.1. Revenue Share

5.2.2. 強制的な要素

5.2.2.1. 給与の支払いの条件にした

5.2.2.1.1. 全て入力が終わっていること

6. データドリブンな経営への移行(KPI)

6.1. 入力すれば出力が自動的にレポートが出力

6.1.1. データドリブン!

6.2. 基本的な考え

6.2.1. ディメンション(切り口)

6.2.1.1. When(時間)

6.2.1.1.1. 月次、四半期

6.2.1.2. Where(場所)

6.2.1.2.1. 地域別売上

6.2.1.3. Who(人)

6.2.1.3.1. お客様

6.2.1.4. What(モノ)

6.2.1.4.1. 商品

6.2.1.4.2. サービス

6.2.2. メジャー(数値)

6.2.2.1. 数量*単価

6.2.2.1.1. すべてこれ(原価計算も)

6.3. MNBのKPI

6.3.1. #1.1クライアントごとの時間

6.3.1.1. どのクランアントで炎上してるの?

6.3.1.2. どこのクライアントが放置されてるの? 😭

6.3.2. #1.2_クライアントごとの1時間あたりの収益

6.3.2.1. 赤字のすぎるところの対応

6.3.3. #2 全体としてどの業務に時間つかっているの?

6.3.4. #3 メンバーが

6.3.4.1. どのクライアントで時間つかってるの?

6.3.4.2. どの業務に時間と使っているの?

6.4. TOOL

6.4.1. Airtable

6.4.2. Loockers studio

7. その結果?

7.1. 2024年度は一人当たりの生産性がアップした

7.1.1. 私のストレスが減った

7.2. ベトナム人メンバーのマインドセットが変わる

7.2.1. ロマン

7.2.2. ソロバン