1. Anbieter
1.1. Data Preprocessing
1.1.1. Automatische Datenvalidierung und Qualitätsprüfung
1.1.1.1. Dupletten identifizieren
1.1.1.2. Fehlerhafte Daten korrigieren
1.1.1.2.1. Encodings
1.1.1.2.2. Benutzerdaten
1.1.2. Datenharmonisierung und -standardisierung
1.1.2.1. Harmonisierung unterschiedlicher Formate und Standards
1.1.2.1.1. z.B. MARC, Dublin Core, BibTeX
1.1.2.2. Automatische Normierung von Datensätzen
1.1.2.2.1. z.B. prüfen, ob Autorennamen konsistent formatiert sind oder ob Schlagwörter einheitlich angewendet werden
1.1.3. Datenanreicherung
1.1.3.1. Ergänzung von Metadaten
1.1.3.2. Verknüpfung von Linked Data
1.1.3.2.1. z.B. Wikipedia, Open Data Portale
1.2. Effizienteres Lizenz- und Rechte-Management
1.2.1. Automatisierte Vertragsverwaltung:
1.2.2. Rechteverwaltung und Urheberrechtsschutz
1.3. Automatisierte Katalogisierung und Indexierung
1.3.1. Automatische Erstellung von Metadaten
1.3.2. Semantische Indexierung von Inhalten
1.3.3. Effizientere Katalogverwaltung
1.4. Neue Einnahmequellen durch KI-basierte Produkte
1.4.1. KI-gesteuerte Analysetools
2. Endnutzer
2.1. Discovery
2.1.1. Empfehlungen
2.1.1.1. Personalisierte Empfehlungen basierend auf eigenem Nutzerverhalten
2.1.1.2. Empfehlungen basierend auf anderer Nutzerverhalten
2.1.2. Chatbots und virtuelle Assistenten
2.1.2.1. Anfragen/Hilfestellungen auf formulierte Sätze
2.1.2.2. Rund um die Uhr Benutzerunterstützung
2.1.2.3. Virtuelle Assistenten für die weitere inhaltliche Recherche
2.1.2.3.1. Übersetzungen
2.1.2.3.2. Automatische Zusammenfassungen von Texten
2.1.2.3.3. Sentiment-Analyse von Rezensionen und Benutzerfeedback
2.1.3. Intelligente Suchmaschinen
2.1.3.1. Bild- und Videobasierte Suchsysteme
2.1.3.2. Semantische Suche
2.1.3.3. Sprachgesteuerte Suche
3. Bibliotheken
3.1. Statistiken
3.1.1. Sammlungsanalyse und Optimierung
3.1.1.1. Analyse von Nutzungsmustern zur Bestandsplanung
3.1.1.2. Vorhersage von zukünftigen Benutzeranforderungen
3.1.1.3. Optimierung der physischen und digitalen Sammlungen
3.1.1.3.1. Trendidentifikation/analyse
3.2. Digitalisierung und Texterkennung
3.2.1. Optische Zeichenerkennung (OCR) für alte und historische Dokumente
3.2.2. Automatische Übersetzungen für mehrsprachige Inhalte
3.3. Automatisierte Verwaltung
3.3.1. Automatische Benachrichtigungen für Rückgaben und Bestellungen
3.3.2. Optimierung der Ausleihlogistik
3.3.3. Effiziente Abläufe in der Bibliotheksverwaltung
3.3.3.1. Automatisierung von Routineaufgaben
3.3.3.1.1. Bücher bestellen / einpflegen / pflegen
3.4. Chatbots und virtuelle Assistenten
3.4.1. z.B. zum Anelgen von Datensätze auf formulierten Sätze