Сегментируем абитуриентов по вероятности поступления в ДВФУ с учетом расходов

1. Модель выбора ВУЗа

1.1. Этапы выбора ВУЗа

1.1.1. 1. Захотел поступить

1.1.2. 2. Принял решение поступать

1.1.2.1. Как решение соотносится со специальностью? (что выбирает сначала, ВУЗ или специальность?)

1.1.3. 3. Определяет список 5 вузов, куда можно подать документы

1.1.3.1. личные качества

1.1.3.1.1. Успеваемость

1.1.3.1.2. Самооценка

1.1.3.1.3. ???

1.1.3.2. ожидания от ВУЗа

1.1.3.2.1. Качество образования

1.1.3.2.2. Кто там учится (куда поступили друзья)

1.1.3.2.3. Материальное обеспечение

1.1.3.2.4. сложность обучения

1.1.3.3. семья

1.1.3.3.1. Отношения с родителями

1.1.3.3.2. Доходы родителей (обратно пропорциональны успеваемости)

1.1.4. 4. Сдает ЕГЭ

1.1.4.1. какие баллы егэ у студентов 1 курса двфу

1.1.4.2. как в двфу баллы соотносятся со специальностями

1.1.5. 5. Корректирует список ВУЗов

1.1.5.1. в какие вузы кроме двфу первокурсники подали докумекнты

1.1.6. 4. Распределяет, куда подать документы

1.1.6.1. Входные данные - это ранжированный по убыванию список из пяти вузов. Первокурсники его как правило помнят. Соотнеся его с баллами ЕГЭ можно понять, какие у ДВФУ есть конкуренты и для каких студентов высока вероятность поступления

1.1.6.2. Ссылка на математическую постановку задачи о выборе ВУЗа

1.2. Другие факторы, которые могут влиять

1.2.1. цель поступления

1.2.2. ожидания от поступления

1.2.3. балл ЕГЭ

1.2.4. место жительства

1.2.5. куда поступили друзья

1.2.6. отзывы друзей о двфу в соцсетях

1.2.7. мотивация от обучения

1.2.8. ОЖИДАЕМЫЙ БАЛЛ ЕГЭ

1.3. Основные параметры модели

1.3.1. Кластеризируем данные первокурсников

1.3.1.1. какой алгоритм кластеризации использовать

1.3.2. На основе данных профиля ВК соотносим абитуриентов с кластерами

1.3.3. Эмоциональная лояльность к ДВФУ

1.4. критерии хорошей модели

1.4.1. модель должна показывать сегменты, которые не поступят в двфу, несмотря на рекламу

1.4.2. модель должна показывать сегменты, которые поступят с наибольшей вероятность. и саму вероятность

1.4.3. в идеале, модель должна показывать зависит изменение вероятности поступить в зависимости от объема рекламы

2. Сбор данных или "Как на данные дрочить"

2.1. Парсинг данных ВК

2.2. Сайт, который позволяет определить шанс на поступление, где нужно оставить данные о себе