Datensammeln und Analyse
Helge Betzingerにより
1. Replay Daten
2. Query
2.1. nach Datumsbereichen
2.2. Verknüpfung von Abfragen (MapReduce)
2.3. über Zwischenzustände
3. Dashboards
4. Nutzen
4.1. PKI
4.2. Marketing Scoring
4.3. Nutzeranalysen
5. Interfaces OUT
6. Daten normalisieren
7. Events sammeln / Daten speichern
7.1. < 32 Gig
7.1.1. SQL
7.2. 1 TB
7.3. 64TB
7.3.1. Amazon Red Shift
7.4. >64TB
7.4.1. Big Query, HAADOP