1. APRENDIZAJE ORGANIZACIONAL
1.1. Proceso en el que las organizaciones aprenden
1.1.1. ganan experiencia mediante una colección de datos, medidas, prueba y error y retroalimentación
1.1.2. Ajustes en comportamiento que reflejan experiencia
1.1.2.1. crean un nuevo proceso de negocio
1.1.2.2. cambian patrones en el manejo de la toma de decisiones
2. PANORAMA
2.1. de los sistemas de mayor crecimiento
2.2. bien ejecutado dará un extraordinario Retorno de Inversión
2.3. Dimensiones importantes del conocimiento
2.3.1. El conocimiento es un acierto firme
2.3.1.1. intangible
2.3.1.2. su creación de los datos, información
2.3.1.2.1. requiere recursos organizacionesl
2.3.1.3. mientras se comparta, experimentará efectos de la red
2.3.2. Tiene diferentes formas
2.3.2.1. explícito
2.3.2.2. requiere "know-how" y habilidades
2.3.2.3. dará "causalidad"
2.3.3. Tiene una locación
2.3.3.1. evento cognitivo
2.3.3.2. social e individual
2.3.3.3. difícil de mover, contextual
2.3.4. Es situacional
2.3.4.1. Condicionado
2.3.4.1.1. saber cuando aplicar el procedimiento
2.3.4.1.2. conocer las circunstancias para usar cierta herramienta
2.3.5. Para transformar información en conocimiento, la cia. debe expedir recursos adicionales para descubrir patrones, reglas y contextos en donde el conocimiento trabaja
2.3.6. Sabiduría
2.3.6.1. la experiencia personal y colectiva para aplicar el conocimiento para resolver problemas
2.3.6.2. Incluye como, cuando y donde aplicar el conocimiento
3. DEFINICIÓN
3.1. Es un conjunto de procesos de negocio
3.2. se desarrollan para:
3.2.1. crear
3.2.2. almacenar
3.2.3. transferir
3.2.4. aplicar el conocimiento
4. CADENA DE VALOR DEL CONOCIMIENTO
4.1. Adquisición
4.1.1. Documentación tácita y conocimiento explicito
4.1.2. Creación del conocimiento
4.1.3. Ubicar datos del tps y fuentes externas
4.2. Almacenamiento
4.2.1. Bases de datos
4.2.2. Sistemas de manejo de documentos
4.2.3. papel de la gestión
4.2.3.1. soporte del desarrollo
4.2.3.2. fomentar el desarrollo a esquema globales
4.2.3.3. recompensar a empleados por tiempo extra
4.3. Diseminación
4.3.1. portales
4.3.2. reportes de push e-mails
4.3.3. buscar motores
4.3.4. herramientas de colaboración
4.3.5. tormenta de información
4.3.5.1. programas de entrenamiento
4.3.5.2. redes informales
4.3.5.3. gestión compartida
4.4. Aplicación
4.4.1. dar Retorno de inversión
4.4.2. conocimiento organizacional se debe convertir en parte sistemática de la toma de decisión basada en soportes de sistemas
4.4.2.1. nuevas prácticas de negocios
4.4.2.2. nuevos productos y servicios
4.4.2.3. nuevos mercados
5. Nuevos roles organizacionales y respnsabilidades
5.1. Ejecutivos de la dirección de jefatura de Conocimientos
5.2. Personal dedicado
5.3. Gerentes del Conocimiento
5.4. Comunidades de Práctica
5.4.1. Redes sociales informales
5.4.2. Actividades
5.4.2.1. educacionales
5.4.2.2. cartas online
5.4.2.3. compartir experiencias y técnicas
5.4.3. facilitar el reuso del conocimiento
5.4.4. reducción de la curva de aprendizaje de los empleados
6. TIPOS DE SISTEMAS
6.1. De amplio conocimiento de la empresa
6.1.1. Tipos
6.1.1.1. Documentos estructurados
6.1.1.1.1. reportes, presentaciones
6.1.1.1.2. reglas formales
6.1.1.2. Documentos semiestructurados
6.1.1.2.1. emails
6.1.1.2.2. videos
6.1.1.3. Conocimiento tácito y no estructurado
6.1.2. EL 80% DE LA ORGANIZACIÓN DEL CONTENIDO DEL NEGOCIO ES SEMIESTRUCTURADO O NO ESTRUCTURADO
6.1.3. esfuerzo grande para recolectar, almacenar, distribuir y aplicar contenido digital y conocimiento
6.1.4. Ayudan a capturar, preservar, distribuir
6.1.4.1. documentos, reportes, mejores prácticas
6.1.4.2. conocimientos semiestructurado
6.1.4.2.1. e-mails
6.1.5. nos proveen de fuentes externas
6.1.6. dan herramientas para comunicación y colaboración
6.1.6.1. portales con acceso externo e interno de información
6.1.6.1.1. noticias, investigación
6.1.6.1.2. habilidades para e-mail, chat, videoconferencias, discusiones
6.1.6.2. consumidores de tecnologías Web
6.1.6.2.1. blogs
6.1.6.2.2. wikis
6.1.6.2.3. marcadores sociales
6.1.7. Problemas clave-desarrollo de taxonomía
6.1.8. manejo de sistemas de activo digital
6.1.8.1. contenido especializado par clasificar, respaldar dato no estructurado
6.1.8.2. fotografías, gráficos, video, audio
6.2. KWS
6.2.1. sistemas especializados construidos para ingenieros, científicos y otros trabajadores con el fin de descubrir y crear nuevo conocimiento
6.2.1.1. Trabajadores
6.2.1.1.1. Investigadores, diseñadores, arquitectos, científcos, ingenieros
6.2.1.1.2. Roles
6.2.1.2. Requisitos
6.2.1.2.1. habilidades superiores para gráficos y calculos complejos
6.2.1.2.2. potentes herramientas para gráficos y análisis
6.2.1.2.3. manejo de documentos y comunicaciones
6.2.1.2.4. acceso a bases de datos externos
6.2.1.2.5. usuario de interfases
6.2.1.2.6. optimizado para tareas a realizar en diseño, ingenieria y análisis financiero
6.2.1.3. Ejemplos
6.2.1.3.1. CAD
6.2.1.3.2. Sistemas de Realidad virtual
6.2.1.3.3. Puestos de trabajo de inversión
6.3. Técnicas inteligentes
6.3.1. grupo diverso de técnicas como minería de datos usados para varios fines tales como: descubrimiento y destilado del conocimiento así como descubrimiento de soluciones óptimas
6.3.1.1. USOS
6.3.1.1.1. captura de conocimiento tácito
6.3.1.1.2. descubrimiento de conocimiento
6.3.1.1.3. generación de soluciones para problemas complejos
6.3.1.1.4. tareas automatizadas
6.3.1.2. Inteligencia Artificial
6.3.1.2.1. emulan el comportamiento humano
6.3.1.3. Espertise
6.3.1.3.1. capturan conocimiento tácito en un dominio específico y limitado
6.3.1.3.2. captura el conocimiento de empleados habiles para poner reglas y puedan ser usados por otros en la organización
6.3.1.3.3. desempeña tipicamente tareas limitadas que le llevan pocos minutos u horas
6.3.1.3.4. preparados para tomar decisiones altamente estructuradas
6.3.1.3.5. Forma de Trabajo
6.3.1.4. basadas en tecnología que representa imprecisión en el área de lingüistica
6.3.1.5. CBR
6.3.1.5.1. descripciones de experiencias pasadas de especialistas humano almacenados en base del conocimiento
6.3.1.5.2. el sistema busca problemas con características similares a la nueva, encuentra la mas parecida y aplica soluciones del caso viejo al nuevo
6.3.1.5.3. Lo podemos encontrar en sistemas de diagnostico médico y en soporte a cliente
6.3.1.6. Sistemas de Lógica Difusa
6.3.1.6.1. describe un fenómeno particular
6.3.1.6.2. usado en medicina, ciencia y negocios para problemas de la clasificación del patrón, predicción, analisis financiero y control
6.3.1.6.3. da soluciones a problemas dificiles en los cuales debemos utilizar la regla de Si-Entonces
6.3.1.7. Redes neutrales
6.3.1.7.1. encontrar patrones
6.3.1.7.2. aprender patrones buscando relaciones, correcciones
6.3.1.8. Algoritmos genéticos
6.3.1.9. Sistemas Hibridos AI
6.3.1.10. Agentes inteligentes