1. OLAP y Data Warehouse
1.1. ¿Que es?
1.1.1. Genera información basada en datos normalizados y guarda esta en una base de datos multidimensional que permite ver los datos desde todos los diferentes lados y también los puede manipular torciéndolos o rotándolos para que tengan sentido
1.2. Objetivos del OLAP
1.2.1. 1. Hacer que la información de la organización sea accesible
1.2.2. 2. Hacer que la información de la organización sea adaptable y flexible
1.2.3. 3. Seguridad en el resguardo de la información
1.2.4. 4. Ser la base principal para la toma de decisiones.
2. Minería de Datos
2.1. Identifica modelos que un humano no puede esto en base a algoritmos que buscan patrones en almacenes de datos siguiendo ciertas reglas.
2.1.1. Alcance de la Minería de Datos
2.1.1.1. Predicción automatizada de tendencias y comportamientos
2.1.1.2. Descubrimiento automatizado de modelos previamente desconocidos
3. Proyeccion A Futuro
3.1. Las empresas parten de la infromacion recaudada para su planificacion en creciemitno a futuro
4. Desnormalizacion
4.1. consiste en organizar los datos para reducir los datos redundantes
5. Inteligencia De Negocios
6. Normalizacion
6.1. consiste en organizar los datos para reducir los datos redundantes
7. El Mundo Gira Alrededor De Ella
8. Varios Niveles De Uso
8.1. Con La informacion Se pueden obtener valores agragdos para formar parte de La Competencia
9. Apoyo para Toma Decisiones
9.1. Reportes
9.1.1. Es el uso más popular de las vistas des-normalizadas y es como normalmente los usuarios ven la información de los sistemas de software