Big Data

1. 3 características principales: Variedad, volumen y velocidad. Cada objeto, individuo, dispositivo o transacción genera un conjunto importante de datos, mismos que al ser analizados, multiplican su volumen. Al mismo tiempo, estos dos factores exigen que una plataforma sea capaz de procesar, cruzar e inferir toda la información en pocos segundos, y en muchos casos, en tiempo real.

2. Su aplicación ha permeado diversas áreas de la vida cotidiana: e-commerce, mejora de productos de consumo, manufactura, retail, marketing, innovación automovilística, investigación científica, sanitaria y hasta lo podemos observar en el ámbito deportivo, jugando en los campos de futbol americano, futbol soccer, etc.

3. Salud

4. Gestión Pública

5. Educación

6. Comercio

7. Gestión y análisis de grandes volúmenes de datos que no pueden ser tratados de manera convencional, ya que superan los límites y capacidades de las herramientas de software habitualmente utilizadas para la captura, gestión y procesamiento de datos.

8. Engloba infraestructuras, tecnologías y servicios que han sido creados para dar solución al procesamiento de enormes conjuntos de datos estructurados, no estructurados o semi-estructurados (mensajes en redes sociales, señales de móvil, archivos de audio, sensores, imágenes digitales, datos de formularios, emails, datos de encuestas, logs etc,) que pueden provenir de sensores, micrófonos, cámaras, escáneres médicos, imágenes?

9. Su objetivo al igual que los sistemas analíticos convencionales, es convertir el dato en información que facilita la toma de decisiones

10. Hiperciclo de Gartner

11. Un ciclo de sobreexpectación es una representación gráfica de la madurez, adopción y aplicación comercial de una tecnología específica.

12. El término fue acuñado por Gartner, una casa de análisis/investigación, basada en los EE.UU., que proporciona opiniones, consejos y datos sobre la industria de las tecnologías de la información mundial.

13. Desde hace varios años, la consultora Gartner viene desarrollando un método mediante el cual busca medir el nivel de expectativa existente sobre diferentes innovaciones y contrastarlo contra los factores de tiempo y desarrollo que las influencian.