1. Medidas de dispersión
1.1. Coeficiente de variación
1.1.1. Es una medida adimensional
1.1.2. Compara dos grupos de datos
1.1.3. También llamado Coeficiente de variación de Pearson
1.1.4. Esta es en proporción de la desviación estándar con respecto a la media
1.1.5. Su fórmula es
1.2. Variable normalizada o tipificada
1.2.1. Referencia tipificada
1.2.2. Permite comparar dos medidas no compatibles
1.2.3. Permite elegir
1.2.4. Su fórmula es
2. Medidas de forma
2.1. Asimetría
2.1.1. Asimetría positiva
2.1.2. Simetría
2.1.3. Asimetría negativa
2.2. Sesgo o índice de asimetría
2.2.1. Determina el grado de asimetría o la ausencia de esta
2.2.2. Índice de asimetría de Pearson
2.2.2.1. Positivo
2.2.2.1.1. CA > 0
2.2.2.2. Negativo
2.2.2.2.1. CA < 0
2.2.2.3. Cero
2.2.2.3.1. CA = 0
2.2.3. Índice de asimetría de Bowley
2.2.3.1. Se basa en la relación de cuartiles y la mediana
2.2.3.2. También llamado Coeficiente de sesgo cuartílico
2.2.3.3. Valor entre -1 y +1
2.2.3.4. Su fórmula es
2.3. Curtosis o apuntamiento
2.3.1. Establece si la curva es más apuntada o más achatada
2.3.2. Mide el grado de concentración de los datos
2.3.3. Existen tres tipos de curva
2.3.3.1. Leptocúrtica
2.3.3.1.1. Punta elevada
2.3.3.2. Mesocúrtica
2.3.3.2.1. Menos elevada
2.3.3.3. Platicúrtica
2.3.3.3.1. Curva achatada
2.4. Coeficiente de Curtosis
2.4.1. Su distribución puede ser
2.4.1.1. Distribución normal
2.4.1.2. Distribución positiva
2.4.1.3. Distribución negativa