ANALISIS DE VARIANZA

1. ANALISIS DE VARIANZA (ANOVA): La varianza prueba la hipótesis de que las medias de dos o más poblaciones son iguales. Los ANOVA evalúan la importancia de uno o más factores al comparar las medias de la variable de respuesta en los diferentes niveles de los factores.

2. Explique cada uno de los modelos de análisis de varianza.

2.1. Modelo I: Efectos fijos El modelo de efectos fijos de análisis de la varianza se aplica a situaciones en las que el experimentador ha sometido al grupo o material analizado a varios factores, cada uno de los cuales le afecta sólo a la media, permaneciendo la "variable respuesta" con una distribución normal. Este modelo se supone cuando el investigador se interesa únicamente por los niveles del factor presentes en el experimento, por lo que cualquier variación observada en las puntuaciones se deberá al error experimental.

2.2. Modelo II: Efectos aleatorios (componentes de varianza) Los modelos de efectos aleatorios se usan para describir situaciones en que ocurren diferencias incomparables en el material o grupo experimental. El ejemplo más simple es el de estimar la media desconocida de una población compuesta de individuos diferentes y en el que esas diferencias se mezclan con los errores del instrumento de medición. Este modelo se supone cuando el investigador está interesado en una población de niveles, teóricamente infinitos, del factor de estudio, de los que únicamente una muestra al azar (t niveles) están presentes en el experimento.

3. CARACTERISTICAS

3.1. Es una técnica que se puede utilizar para decidir si las medias de dos omás poblaciones son iguales, se obtiene sobre la muestra obtenida decada población. La varianza sirve para determinar si la diferencia entrelas medias revela grandes diferencias entre los valores medios de cadapoblación.

3.1.1. Hay 2 tipos de ANOVA:

3.1.2. ANOVA I: Cuando solo existe un criterio de clasificación

3.1.3. ANOVA II: Hay más de un criterio de clasificación

4. ¿Cuándo y cómo aplicar un análisis de varianza?

4.1. Se aplica cuando se desea analizar las escalas de múltiples elementos comunes en la investigación, cuando hay un sólo factor en dos niveles con variables dependientes, cuando se tiene un experimento diseñado con combinaciones de niveles y factores o cuando hay factores múltiples en una variable dependiente.

5. ¿Es útil aplicar análisis de varianza a la problemática de estudio?

5.1. Un análisis de varianza (ANOVA) sirve para determinar si diferentes tratamientos (por ejemplo, tratamientos psicológicos) muestran diferencias significativas, o si por el contrario, puede establecerse que sus medias poblaciones no difieren (son prácticamente iguales, o su diferencia no es significativa).